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Professur Finanzmathematik
M.Sc. Rajmadan Lakshmanan

Rajmadan Lakshmanan, Msc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Professur Finanzmathematik


Portraitbild Rajmadan Lakshmanan
Rajmadan Lakshmanan, Msc.
  • Phone:
    +49 371 531-39930
  • Email:
  • Address:
    Reichenhainer Straße 41, 09126 Chemnitz
  • Room:
    C47.703 (prev. 2/41/703)

  • seit Februar 2022: Kommissionsmitglied an Vertrauensrat der Technischen Universität Chemnitz
  • seit Oktober 2021: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät für Mathematik
  • 2019: Master-Studiengang Versicherungswissenschaft
  • 2017: Bachelor-Studiengang Mathematik

SS 2024

WS 2023/2024

SS 2023

WS 2022/2023

Vorträge

  • Research seminar in Quantitative Finance & Statistics, Technische Universität Chemnitz, 04 Mai 2023
    Stochastic Control: Monge-Kantorovich problem (Wasserstein distance) to Schrödinger bridge problem
  • PhD Seminar, Fakultät für Mathematik, Technische Universität Chemnitz, 02 November 2023
    Martingale optimal transport: Theory and applications
  • Research seminar in Quantitative Finance & Statistics, Technische Universität Chemnitz, 30 November 2023
    Entropy-regularized quantization: Theoretical Insights and Practical Applications

Workshop

  • Optimal control of PDEs and SDEs, Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg, 05-16 Juni, 2023
  • Optimal transport, Technische Universität Dortmund, 18-20 September, 2023

Peer-reviewed publications

  • R. Lakshmanan, A. Pichler and D. Potts
    Nonequispaced fast Fourier transform boost for the Sinkhorn algorithm
    ETNA - Electronic Transactions on Numerical Analysis, 21 March 2023. DOI: 10.1553/etna_vol58s289
    PDF (arXiv)
  • R. Lakshmanan and A. Pichler
    Soft Quantization using Entropic Regularization
    Entropy, 10 October 2023. DOI: 10.3390/e25101435
    PDF (arXiv)
  • R. Lakshmanan and A. Pichler
    Expectiles In Risk Averse Stochastic Programming and Dynamic Optimization
    Pure and Applied Functional Analysis, to appear, 2023
    PDF (arXiv)

Preprints

  • R. Lakshmanan and A. Pichler
    Fast Approximation of Unbalanced Optimal Transport and Maximum Mean Discrepancies
    Submitted to Journal of scientific computing
    PDF (arXiv)