Einladung zum Vortrag

Wir freuen uns, Dr. Rajmadan Lakshmanan als Vortragenden in unserem Forschungskolloquium am 15.06.2026 um 09:15 Uhr ankündigen zu dürfen.
Zum Vortrag Measuring, Quantising, and Ranking Uncertainty — Toward Behavioural Prediction laden wir Sie herzlich ein. Eine Teilnahme ist sowohl in Präsenz als auch online möglich.

Abstract: Human behaviour is inherently uncertain. People make decisions under incomplete information, react differently to risk, and change their patterns over time. To predict such behaviour reliably, we need mathematical tools that go beyond point estimates — tools that can measure how distributions of behaviour differ, compress them into tractable representations, and rank outcomes in ways that respect individual risk preferences. This talk presents a unified framework built around three interlocking ideas. First, we measure uncertainty through probability metrics — Wasserstein distance, maximum mean discrepancy, and unbalanced optimal transport — and establish sharp structural connections between them that guide metric selection in practice. Second, we quantise uncertainty by replacing complex behavioural distributions with robust, interpretable discrete approximations via entropy-regularised soft quantisation, supported by fast algorithms. Third, we rank uncertain outcomes through higher-order stochastic dominance which enables principled binary decisions by comparing the full shape of distributions — without assuming a specific utility function. Together, these tools form a scalable, interpretable pipeline from raw distributional data to actionable behavioural prediction, with applications spanning consumer modelling, sequential decision-making, and population-level preference analysis.

Zeit: Montag, 15.06.2026, 09:15 - 10:45 Uhr
Link: Online via BigBlueButton
Ort: C43.306

(Meldung vom 10.06.2026)

Einladung zum Vortrag

Wir freuen uns, Dr. Ralf Bierig als Vortragenden in unserem Forschungskolloquium am 08.06.2026 um 09:15 Uhr ankündigen zu dürfen.
Zum Vortrag „Redirected Walking in Virtual Environments“ laden wir Sie herzlich ein. Eine Teilnahme ist sowohl in Präsenz als auch online möglich.

Abstract: "Virtual Reality can be a simulator for (almost) everything and can convey experiences for wide application. Oftentimes, moving in virtual environments is essential to allow for authentic interactions and realistic outcomes, and walking in VR is its most realistic form but naturally restricted. Redirected walking as a technique lets people walk through a larger virtual environment than what is available in people’s rooms and their physical tracking spaces. This talk outlines this technique and some of our current work in investigating effectiveness and comfort with aspects of redirected walking in VR."

Zeit: Montag, 08.06.2026, 09:15 - 10:45 Uhr
Link: Online via BigBlueButton
Ort: C43.306

(Meldung vom 03.06.2026)

Aktuelle Veröffentlichungen aus der Professur

Die Professur freut sich über mehrere aktuelle Veröffentlichungen zu Themen der kognitiven Modellierung, des logischen Denkens und der Mensch-KI-Interaktion. Die neuen Arbeiten befassen sich unter anderem mit Unterschieden beim Lernen räumlicher und verbaler Informationen (Paired-Associate Learning in Spatial and Verbal Information Modality Differences, Liu, Y.-H., Cantow, L., Brand, D. & Ragni, M.), der Modellierung von Transfer- und Lerneffekten im syllogistischen Denken (Modeling Transfer and Learning Effects in Syllogistic Reasoning Using Automatically Generated Process Models, Brand, D., Bombach, C. & Ragni, M.) sowie dem Einfluss großer Sprachmodelle auf die Zukunft von Online-Studien (Are LLMs the end of online studies?, Brand, D., Matthiä, M., Bley, S. & Ragni, M.). Weitere Veröffentlichungen untersuchen bewusste Informationsvermeidung in gesundheitsbezogenen Entscheidungssituationen (From Information to Decisions: Predicting Deliberate Ignorance in a Health-Related Choice Scenario, Lakshmanan, R., Nguyen, T. T., Hertwig, R. & Ragni, M.) und die Frage, wie viele Daten für zuverlässige Vorhersagemodelle im Bereich Konsumentenentscheidungen benötigt werden (How Much Data Is Needed for Predictive Models of Consumer Choice?, Varghese, S., Nguyen, T. T., Jonnala, K. S., Lakshmanan, R., Spiliopoulou, M. & Ragni, M.).

(Meldung vom 13.05.2026)

Beitrag auf der CogSci 2026: "Response Variability and Stability in Human Reasoning"

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass der Beitrag "Response Variability and Stability in Human Reasoning" von Clemens Bombach, Rajmadan Lakshmanan und Marco Ragni als virtueller Vortrag auf der CogSci 2026 präsentiert wird. In dieser Arbeit wird ein neuer formaler Rahmen zur Untersuchung von Stabilität und Variabilität im menschlichen Schlussfolgern vorgestellt. Mittels Clusteranalyse und gemischter Modellierung von Verhaltensdaten wird gezeigt, dass sich mit diesem Ansatz individuelle Unterschiede im Antwortverhalten klassifizieren und vorhersagen lassen.

(Meldung vom 11.05.2026)

Für mehr Verständlichkeit in der Kommunikation zwischen Roboter und Mensch

ESF PLUS-Nachwuchsforschungsgruppe „Maßnahmen zur Transparenzerhöhung der Bewegungsabsicht von Robotern in Abhängigkeit menschlicher Aufmerksamkeit“ (MaTraB) ist an der TU Chemnitz gestartet.

Wie können Mensch und Roboter sicher, effizient und vertrauensvoll ohne Schutzzaun zusammenarbeiten? Die ESF-PLUS-Nachwuchsforschungsgruppe MaTraB an der TU Chemnitz erforscht seit Dezember 2025, wie Roboter ihre Bewegungsabsichten transparent kommunizieren und ihr Verhalten in Echtzeit an die Aufmerksamkeit des Menschen anpassen können. Mithilfe von Eye-Tracking, intelligenten Algorithmen und verteilten Rechensystemen soll die Zusammenarbeit flexibler, robuster und ressourceneffizienter werden. Das mit über einer Million Euro geförderte Projekt vereint sechs Nachwuchsforschende aus fünf Fakultäten und sechs Professuren und stärkt zugleich Qualifikation, Sichtbarkeit und zukünftige Forschung an der TU Chemnitz.
Weitere Informationen finden Sie hier.

(Meldung vom 26.01.2026)