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Stellenausschreibung Studentische/Wissenschaftliche Hilfskraft

Liebe Studierende,

Die Professur Prädiktive Verhaltensanalyse sucht ab dem Wintersemester 2025/26 Unterstützung bei administrativen Aufgaben in Forschung oder Lehre durch

Studentische/Wissenschaftliche Hilfskraft

mit einem Stundenumfang von 20 Stunden im Monat.

Kurzbeschreibung der Prädiktiven Verhaltensanalyse:

Prädiktive Verhaltensanalyse – Ist die Modellierung und Analyse menschlicherVerhaltensdaten, um herauszufinden was geschehen ist und warum es geschehen ist. Bei uns modellieren und analysieren Sie Verhaltensdaten, um Muster der Vergangenheit zu entschlüsseln und zukünftige Entwicklungen präzise vorherzusagen. Das Ziel? Fundierte Entscheidungen ermöglichen durch KI, die menschliches Denken simuliert.

Ihre Aufgabenbereiche sind u.a.:

• Implementierung von Algorithmen der kognitiven Modellierung und desmaschinellen Lernens in Python (oder R)
• Aufbereitung und Analyse von Forschungsdaten

Einstellungsvoraussetzungen sind:

• Interesse und Freude am wissenschaftlichen Arbeiten
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R
• Grundkenntnisse in quantitativen Forschungsmethoden (Statistik, Datenanalyse)
• Kenntnisse in KI, maschinellen Lernen oder kognitiver Modellierung sind von Vorteil
• Sehr solide Englischkenntnisse
• Selbständige & organisierte Arbeitsweise

Bei Interesse senden Sie bitte Ihre Bewerbungsunterlagen bis zum 15. August 2025 (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) per Email als eine PDF an simone.machnitzky@phil.tu-chemnitz.de. Rückfragen zum Stellenangebot richten Sie bitte ebenfalls an Frau Machnitzky.

Ausschreibung Tutorenstelle

Liebe Studierende,

an der Professur Prädiktive Verhaltensanalyse ist ab dem Wintersemester 2025/26 eine

Studentische/Wissenschaftliche Tutorenstelle

mit insgesamt 32h zu besetzen.

Aufgabenbereiche sind u.a.:

• Unterstützung bei der Erstellung und Korrektur von Hausaufgaben zur Vorlesung „Einführung in die Programmierung mit Python“
• Enge Zusammenarbeit mit den Mitarbeitern der Professur bei der Abstimmung der Lehrinhalte

Voraussetzungen:

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Selbständige & organisierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Interesse an der universitären Lehre

Bei Interesse senden Sie bitte Ihre Bewerbungsunterlagen bis zum 15. August 2025 (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) per Email als eine PDF an simone.machnitzky@phil.tu-chemnitz.de. Rückfragen zum Stellenangebot richten Siebitte ebenfalls an Frau Machnitzky.