Kognitive Künstliche Intelligenz: Wie Denken modellierbar wird

Prof. Dr. Marco Ragni (TU Chemnitz) und Prof. Dr. Ute Schmid (Otto-Friedrich-Universität Bamberg) führen in ihrem Lehrbuch „Kognitive Künstliche Intelligenz“ in die Grundlagen der kognitiven KI-Forschung ein und zeigen, wie sich menschliche Denkprozesse formal modellieren lassen

Wie nehmen Menschen Informationen wahr, wie repräsentieren sie Wissen und wie entstehen Schlussfolgerungen – und wie lassen sich solche mentalen Prozesse so präzisisieren, dass sie in Maschinen nachgebildet werden können? Genau diesen Fragen widmet sich die interdisziplinäre Forschungsrichtung der Kognitiven Künstlichen Intelligenz (KKI). KKI verbindet Perspektiven aus Kognitionswissenschaft, kognitiver Psychologie, Neurowissenschaften und Philosophie mit klassischen KI-Ansätzen. Ziel sind prädiktive und erklärbare Modelle, die kognitive Leistungen wie Denken, Lernen, Problemlösen, Sprache und Wissensorganisation nicht nur abbilden, sondern nachvollziehbar machen. Damit knüpft KKI an eine lange wechselseitige Tradition an: KI hat immer schon kognitive Theorien inspiriert, die psychologische Forschung hat wiederum die Entwicklung intelligenter Systeme beeinflusst – KKI führt beides zusammen und entwickelt es formal und algorithmisch weiter.

Prof. Dr. Marco Ragni, Inhaber der Professur Prädiktive Verhaltensanalyse an der Technischen Universität Chemnitz, und Prof. Dr. Ute Schmid, Professorin für Kognitive Systeme an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg, haben nun das Lehrbuch „Kognitive Künstliche Intelligenz“ herausgegeben, das in dieses Forschungsfeld einführt und zentrale Grundlagen, Methoden und Zielsetzungen darstellt. Das Buch vermittelt die formalen Grundlagen von Wissensrepräsentation und Schlussfolgern, führt dann in die Modellierung von Denk- und Problemlöseprozessen ein (u. a. Suche, Heuristiken, Lernverfahren, neuronale Netze) und zeigt Anwendungen in Bereichen wie Lernen, Expertise, Sprachverarbeitung und Textverstehen. Die Darstellung ist bewusst einfach gehalten und richtet sich an Studierende, Lehrende und an alle, die kognitive Prozesse modellieren und kognitive Grundlagen von KI-Systemen besser verstehen möchten.

Bibliografische Angaben: Marco Ragni, Ute Schmid. Kognitive Künstliche Intelligenz. Springer. 2025. 346 Seiten. ISBN 3662694972. 

Zur Person: Prof. Dr. Marco Ragni

Marco Ragni ist Professor für Prädiktive Verhaltensanalyse an der TU Chemnitz und Wissenschaftlicher Direktor des Zentrums für Mensch und Technik (MeTech). Er promovierte in Informatik und Kognitionswissenschaft an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg und forscht an der Schnittstelle von Kognitionspsychologie und KI. Schwerpunkte seiner Arbeit sind prädiktive und erklärbare Modelle kognitiver Prozesse – zentrale Themen des Lehrbuchs „Kognitive Künstliche Intelligenz“.

Homepage des Zentrums für Mensch und Technik: https://www.tu-chemnitz.de/metech

Mario Steinebach
16.12.2025

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