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Professur Prädiktive Verhaltensanalyse
M. Sc. Leonardo Puricelli
Professur Prädiktive Verhaltensanalyse 

M. Sc. Leonardo Puricelli

Portrait: M. Sc. Leonardo Puricelli
M. Sc. Leonardo Puricelli
  • Telefon:
    +49 371 531-39907
  • E-Mail:
  • Adresse:
    Reichenhainer Straße 41, 09126 Chemnitz
  • Raum:
    C47.530 (alt: 2/41/530)
  • Sprechzeiten:
    Nach Absprache.

Ich bin Doktorand in einer ESF-Nachwuchsforschergruppe unter Betreuung durch die Professur Prädiktive Verhaltensanalyse (PVA) in Kooperation mit dem Zentrum für Mensch und Technik (MeTech). Dort untersuche ich, wie Aufmerksamkeitsprozesse und -zustände in einem kognitiven Modell repräsentiert und zur adaptiven Steuerung in der Mensch-Roboter-Kollaboration beitragen können. Weiterhin habe ich 3 Jahre Erfahrung in der Beantragung interdisziplinärer Forschungsprojekte (DFG, BMBF, BMFTR, SAB…).

 

Forschungsinteressen

  • Kognitive Modellierung
  • Mensch-Maschine-Interaktion

CV

Berufserfahrung:

  • 2017-2018: Studentische Hilfskraft an der Professur Biologische und Klinische Psychologie, Universität Trier
  • 2019-2020: Werksstudent an der Akademie für Psychologische Psychotherapie Köln
  • 2021-2022: Wissenschaftliche Hilfskraft an der Professur Prädiktive Verhaltensanalyse & in der Exzellenzinitiative „Productive Teaming“, Technische Universität Chemnitz
  • 2022-2024: Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Exzellenzinitiative „Productive Teaming“, Technische Universität Chemnitz
  • Seit 2024: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Mensch und Technik (MeTech), Technische Universität Chemnitz
  • Seit 2025: Doktorand in der ESF-Nachwuchsforschergruppe „Maßnahmen zur Transparenzerhöhung der Bewegungsabsicht von Robotern in Abhängigkeit menschlicher Aufmerksamkeit (MaTraB)“, Technische Universität Chemnitz

Bildungsweg:

  • 2021: B. Sc. Psychologie
  • 2025: M. Sc. Human Factors
  • Seit 2025: Nachwuchsforschergruppe „MaTraB“

Lehre (Auswahl)

  • WS25/26: Microcredential „Nach mir die Zukunft: Nachhaltigkeit als Berufskompetenz“
  • WS25/26: Projektbasiertes Lernen 1: „Brotkrumen im Datenwald – diese Spuren hinterlasse ich täglich“ (Studiengang: Mensch-Umwelt-Technik)
  • SS24: Microcredential „Planspiel Pflegerobotik: Risiken und Potenziale des Einsatzes von Roboterassistenten im Gesundheitswesen“
  • SS22: Tutorium Kognitive Modellierung
  • WS21/22: Tutorium Prädiktive Verhaltensanalyse 1
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