our course has German language requirements, i.e., German on the level
C1 or equivalent
if you do not have a first degree from a German university you need to apply via
uni-assist
until the typically the 15th of July! Don't wait until the last minute.
Mit dem Terminus `Data Science' wird seit ca. 5 Jahren eine neue Disziplin bezeichnet mit dem Ziel, aus sehr großen,
oft unstrukturierten Datenmengen Information und Erkenntnis zu gewinnen.
Anwendungen finden sich in nahezu allen Bereichen menschlichen Lebens, beispielsweise
in den Wirtschaftswissenschaften, wo anhand riesiger Kundendatenbanken das Kaufverhalten von Konsumenten zu antizipieren oder deren Kreditwürdigkeit zu bewerten ist;
in den Ingenieurwissenschaften bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge oder der intelligenten Bildverarbeitung;
in den Geisteswissenschaften bei der maschinellen Übersetzung und Interpretation natürlicher Sprache sowie der Auswertung von nach Digitalisierung elektronisch verfügbaren Text- und Bildbeständen („digital humanities“);
in den Human- und Sozialwissenschaften bei der Beurteilung von Wählerüberzeugungen anhand der Daten sozialer Netzwerke;
in der Medizin bei der datenbasierten Diagnostik sowie in der Pharmazie bei datenbasiertem Wirkstoffdesign;
in der Justiz bei der Rückfallprognose von Straftätern.
Die sich fortsetzende Kostenreduktion und Weiterentwicklung von Rechen- und Speichertechnik, die ungebremste weltweite Produktion
neuer Daten, die intensive Forschung an neuen Algorithmen, etwa bei maschinellem Lernen, und nicht zuletzt die enorme Nachfrage der
Wirtschaft nach Absolventen mit Spezialkenntnissen aus diesem Bereich machen Kenntnisse in Data Science zu einer Schlüsselkompetenz
für Arbeitsmarkt und Forschung.
Mit diesem Masterstudiengang soll an der TU Chemnitz ab dem Wintsersemester 2018/19 der Erwerb fortgeschrittener
Data-Science-Kenntnisse ermöglicht werden. Insbesondere die Entwicklung des südwestsächsischen Arbeitsmarktes verspricht
seinen Absolventen die Aussicht, auch im Chemnitzer Umfeld anspruchsvolle berufliche Tätigkeiten zu finden.
Natürlich haben Absolventen des Masterstudiums Data Science durch ihre spezielle Ausbildung gute Chancen auf einen höheren
Berufseinstieg in Unternehmen weltweit und die Möglichkeit der weiteren Qualifizierung im Hochschul- und Universitätsbereich.
Wer kann bei uns Data Scientist werden?
Data Science lebt von mathematischen Methoden mit starken Bezügen zur Informatik. Unser Masterstudiengang ist daher offen nicht
nur für Absolventen aus der Mathematik, sondern auch mathematiknaher Disziplinen wie Informatik, Elektrotechnik und Physik.
Diese Absolventen werden automatisch zugelassen, wenn Ihr Studium ausreichend mathematische Credit Points beinhaltet, aber auch
Absolventen anderer Studiengängen können nach Einzelfallprüfung zum Data Science Studium zugelassen werden.
Bis wann habe ich Zeit?
Der Studiengang ist zulassungfrei, wenn die oben genannten Vorraussetzungen erfuellt sind und die Immatrikulationsfrist für
zulassungsfreie Studiengänge endet Mitte Juli fuer Berwerber*innen mit einem Abschluss aus dem Ausland und
Mitte September fuer Bewerber*innen mit Studienabschluessen einer deutschsprachigen Universität.
Unsere Erfolge
Unsere Studierenden nehmen regelmäßig am Data Mining Cup teil.
Mit tollen Platzierungen!
Wer kann bei uns Data-Science studieren?
Data Science lebt von mathematischen Methoden mit starken Bezügen zur Informatik. Unser Masterstudiengang ist daher offen
nicht nur für Absolventen aus der Mathematik, sondern auch mathematiknaher Disziplinen wie Informatik,
Elektrotechnik und Physik. Diese Absolventen werden automatisch zugelassen, aber auch Absolventen
anderer Studiengänge können nach Einzelfallprüfung zum Data Science Studium zugelassen werden.
Dafür werden Sie sich bitte an datascience@math.tu-chemnitz.de.
Bitte bewerben Sie sich im
Bewerberportal
der TU Chemnitz.
Pflichtmodule
Introduction to Data Science Foundations of learningStatistical learningSupervised LearningUnsupervised learning
"Spezialisten im Bereich Data Science sind heiß begehrt auf dem Arbeitsmarkt.
Das Programm vermittelt viel Theorie, welche aber auch in praktischen Übungen umgesetzt wird. Des Weiteren bietet der Master
eine sehr flexible Studienordnung mit viel Wahlmöglichkeiten und Platz für individuelle Vertiefungen.
Obwohl Chemnitz eine kleine Universität ist, wird sehr viel geboten. Hervorzuheben ist das ausgesprochen gute
Betreuungsverhältnis an der mathematischen Fakultät.“
Bachelor:
Wirtschaftsmathematik, LMU München
Markus
Statement:
“Data Science – “The sexiest job of the 21st century” (HBR). Mathematik, sexy und Chemnitz.
– Wie passt das zusammen? An der TU Chemnitz werden die essenziellen Inhalte, die zum Beruf des Data Scientisten notwendig sind, auf ansprechende Art und
Weise vermittelt, indem theoretische Inhalte mit praxisorientierten Übungen verknüpft werden. Dabei zeichnet sich das Studium vor allem durch die hohe
Lehrqualität und das sehr gute Betreuungsverhältnis aus. Kombiniert mit der individuellen Gestaltungsmöglichkeit des Studienablaufs wird der bestmögliche
Lernfortschritt, angepasst an den vorherigen Wissensstand, erzielt.
Kommend von einem nicht mathematisch verwandten Bachelorstudiengang, ist der herausfordernde Masterstudiengang Data Science an der mathematischen Fakultät an der
TU Chemnitz die perfekte Entscheidung.“
Bachelor:
Wirtschaftsingenieurwesen, DHBW Mannheim
Georg
Statement:
“Internet of Things, Industrie 4.0, autonomes Fahren, … Viele solcher Schlagworte geistern
in letzter Zeit durch die Medien. Dabei werden sie alle durch eines verbunden: Das Aufkommen immer größerer Datenmengen. Die TU Chemnitz bietet die
Gelegenheit, sich mit dem Master Data Science für die daraus resultierenden Problemstellungen zu wappnen.
Dabei profitieren Studenten von der äußerst umfassenden Betreuung und dem Engagement der Dozenten, was im Universitätsumfeld alles andere als selbstverständlich
ist. Durch die Flexibilität der Studienordnung wird man motiviert eigene Studienschwerpunkte zu setzen. Der Kontakt zu regionalen, aber auch internationalen
Unternehmen wird nicht nur gewünscht, sondern auch durch Vorträge und die Zusammenarbeit in verschiedenen Modulen gefördert."
Bachelor:
Physik, TU Chemnitz
Shiwen
Statement:
“As data analysis becomes a trend in the world, professionals with relevant knowledge
become more important. TU Chemnitz starts this major “Data Science” happens to meet the need . The Data Science in TU Chemnitz not only values the
students' theoretical knowledge, but also provide a great opportunity for students to cooperate with the company, to let us practice with real projects.
In addition, all the professors here are also patient and friendly."
Wir lassen automatisch alle Studenten zu aus den Studiengaengen Mathematik, Informatik, Elektrotechnik und Physik. Andere Studiengaenge benoetigen die Zulassung durch
den Pruefungsausschuss. Hierbei hat sich eine Anzahl von mehr als 27 ECTS in Mathematik als gute Voraussetzung erwiesen, aber dies ist nur eine Richtlinie. Das Auffrischen der Grundlagen-Kenntnisse in linearer Algebra,
Optimierung und Analysis wird empfohlen.
Man braucht nicht zwingend eine bestimmte Programmiersprache zu koennen, aber man sollte eine paar Vorkenntnisse und Motivation fuers Programmieren
mitbringen.
Aus den Wahlpflichtmodulen gibt es einige Vorlesungen in der Informatik Fakultaet und viele aus dem Angebot der Mathematik. Die Vertiefungsmodule erlauben eine
grosse Auswahl von Informatik Vorlesungen.
From July 12, 2021, Chemnitz University of Technology will offer not only its employees and students but also all others interested in vaccination the opportunity to receive the Corona vaccine – Appointments can be made now …
European Universities Week: Across International Alliance of European Cross-Border University hosted discussion with international experts on cross-border challenges in higher education …