Forschen für sichere Lieferketten
Auf Krisen von morgen vorbereitet sein: Professur Datenmanagement der TU Chemnitz ist an einem Projekt beteiligt, das Impulse für die Analyse und die Absicherung komplexer Lieferketten in Deutschland bereitstellt
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Dr. Daniel Markert (l.) und Prof. Dr. Michael Martin gehören zum Forschungsteam des Projektes „Proaktive Versorgungssicherheit durch dynamische Simulation mit selbstlernenden LLM-Agenten“ (PROVIDER). Foto: Professur Datenmanagement
Auch in Deutschland werden Lieferketten immer komplexer. Deren Versorgungssicherheit wird zunehmend durch Faktoren wie Extremwetter, die geopolitische Lage und Marktdynamiken beeinflusst. Um Versorgungslagen kontinuierlich bewerten und langfristige Prognosen diverser Szenarien erstellen zu können, sind intelligente Lösungen nötig. Seit Januar 2026 ist die Professur Datenmanagement (Leitung: Prof. Dr. Michael Martin) der Technischen Universität Chemnitz am Projekt „Proaktive Versorgungssicherheit durch dynamische Simulation mit selbstlernenden LLM-Agenten“ (PROVIDER) beteiligt. Selbstlernende LLM-Agenten sind KI-Systeme, die große Sprachmodelle (LLM: Large Language Model) nutzen, um komplexe Aufgaben autonom zu lösen. Sie analysieren Probleme, zerlegen diese in Teilaufgaben und führen dynamisch Aktionen aus.
Die sechs Projektpartner TU Chemnitz, OFFIS e. V., Institut für Angewandte Informatik (InfAI) e. V., Leuphana Universität, DATEV eG und IAK Agrar Consulting GmbH schaffen gemeinsam eine Basis für Forschung, Austausch und praxisnahe Lösungen im Bereich der nicht‑kritischen Lieferketten in Deutschland. „Im Mittelpunkt unserer Forschung steht dabei die Erstellung eines intelligenten Datenraums, welcher nicht nur die Speicherung, sondern auch eine kontextbasierte Vernetzung ermöglicht, wodurch komplexe Abhängigkeiten entlang von Wertschöpfungsketten modelliert und analysiert werden können“, sagt Dr. Daniel Markert, Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Professur Datenmanagement.
Das Projekt PROVIDER wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördert, wird unter dem Förderkennzeichen 13N17701 geführt und hat eine Laufzeit von drei Jahren.
Homepage des Projektes: https://projekt-provider.de
Weitere Informationen erteilt Dr. Daniel Markert, Telefon +49 (0)371 531-34946, E-Mail daniel.markert@cs.tu-chemnitz.de.
Mario Steinebach
15.04.2026
