Lehrveranstaltungen

Sommersemester 2025

• Einführung in die KI I (V) [257030-030]
• Verkehr und Mobilität (V) [281431-200]
• Vertiefung Kognition (V+T) [281536-400]
• Kognitive Modellierung (V [281431-400] + Ü [281431-401])
• Kognitive Systeme - Prädiktive Verhaltensanalyse in der Mensch-Technik-Interaktion (S) [281431-D203]
• Grundlagen der Prädiktiven Verhaltensanalyse (V) [281431-001]
• Forschungskolloquium Prädiktive Verhaltensanalyse in der Mensch-Technik-Interaktion (K) [281431-202]

Wintersemester 2024/25

• Prädiktive Verhaltensanalyse in der Mensch-Technik-Interaktion (V [281431-100] + Ü [281431-101])
• Einführung in die Programmierung mit Python (V [281431-700] + Ü [281431-701])
• Forschungsmethoden (S) [281431-103]
• Projektmodul Intentional Forgetting (S)
• Seminar Prädiktive Verhaltensanalyse (S) [281431-D103]
• Forschungskolloquium Prädiktive Verhaltensanalyse (K) [281431-102]

Sommersemester 2024

• Angewandte Verfahren des Maschinellen Lernens (S)
• Verkehr und Mobilität (V+S)
• Vertiefung Kognition (V+T)
• Kognitive Modellierung (V+Ü)
• Kognitive Systeme- Prädiktive Verhaltensanalyse in der Mensch-Technik-Interaktion (S)
• Forschungskolloquium Prädiktive Verhaltensanalyse (K)

Wintersemester 2023/24

• Prädiktive Verhaltensanalyse (V+Ü)
• Einführung in die Programmierung mit Python (V+Ü)
• Kognition 1 (V) (Im Rahmen der AHF Professur)
• Forschungskolloquium Prädiktive Verhaltensanalyse (K)

Sommersemester 2023

• Angewandte Verfahren des Maschinellen Lernens (S)
• Verkehr und Mobilität (V+S)
• Vertiefung Kognition (V+T)
• Kognitive Modellierung (V+Ü)
• Forschungskolloquium Prädiktive Verhaltensanalyse (K)

Wintersemester 2022/23

• Prädiktive Verhaltensanalyse (V+Ü)
• Einführung in die Programmierung mit Python (V+Ü)
• Kognition 1 (V) (Im Rahmen der AHF Professur)
• Kognition: Denken (S) (Im Rahmen der AHF Professur)
• Kognition: Problemlösen (S) (Im Rahmen der AHF Professur)
• Empirisch Experimentelles Forschen (S) (Im Rahmen der AHF Professur)
• Forschungskolloquium Prädiktive Verhaltensanalyse (K)

Sommersemester 2022

• Angewandte Verfahren des Maschinellen Lernens (S)
• Verkehr und Mobilität (V+S)
• Kognitive Modellierung (V+Ü)
• Vertiefung Kognition (V+T)
• Prädiktive Verhaltensanalyse 2 (V+Ü)
• Ingenieurwissenschaftliches Projekt (Robotik) (P)
• Kognitive Ergonomie (S)
• Forschungskolloquium Prädiktive Verhaltensanalyse (K)

Wintersemester 2021/22

• Prädiktive Verhaltensanalyse (V+Ü)
• Einführung in die Programmierung mit Python (V+Ü)
• Forschungskolloquium Prädiktive Verhaltensanalyse (K)
• Testtheorie, Simulation und Modellierung (S)
• Verkehr und Mobilität (S)
• Einführung in die Programmierung (Python) (V)

 

Kontaktperson(en): Jenny Rettstatt oder Sara Todorovikj