Grundlagen der Prädiktiven Verhaltensanalyse (Sommersemester 2026)

DozentIn: Prof. Dr. Dr. Marco Ragni und Dr. Ying-Hsang Liu

Inhalte: Das Modul liefert einen Überblick über allgemeine interdisziplinäre Grundlagen der prädiktiven Verhaltensanalyse. Es wird Wissen über psychologisches wie statistisches Grundwissen und Ansätze der kognitiven Modellierung vermittelt. Des Weiteren werden das Verständnis über Anwendungsbereiche der gelernten Methoden und Wissen über potenzielle Gefahren der Methodiken vermittelt.

Qualifikationsziele: Die Studenten verstehen, welche Faktoren Verhalten beeinflussen, und wissen, wie Entscheidungen getroffen werden. Sie haben die Fähigkeit, Verhalten statistisch und mittels kognitiver Modellierung zu beschreiben, zu erklären und vorherzusagen, und können grundlegende Methoden erklären und anwenden. Weiterhin können sie Potenziale und Risiken der Methoden wiedergeben.

Voraussetzungen: --

Zielgruppe:

• Obligatorische Gruppen: B_MK__2
• Wahlobligatorische Gruppen: M_HF__2, M_HF__4