Kognitive Modellierung (Sommersemester 2026)

DozentIn: Prof. Dr. Marco Ragni und Dr. Kristina Kittner

AssistentIn: --

Inhalte: Wissen über die Funktion kognitiver Prozesse aus den Bereichen Gedächtnis, Wahrnehmung, Denken und Entscheiden und Sprache wird vermittelt und deren Implementation in kognitiven Architekturen wie beispielsweise ACT-R oder anderen Modellierungsparadigmen vorgestellt. Methoden zur Replikation experimenteller Daten und der Güte kognitiver Modellierungsansätze werden diskutiert

Qualifikationsziele: Die Studenten haben ein kritisches Verständnis grundlegender kognitiver Theorien und wie diese implementiert werden können. Sie können kognitive Aufgaben analysieren, diese mit statistischen, informatischen und psychologischen Methoden modellieren und bestehende Konzepte hinterfragen und weiterentwickeln.

Voraussetzungen: Empfohlen werden grundlegende Kenntnisse der Statistik

Zielgruppe:

• Wahlobligatorische Gruppen: B_MK__4, M_HF__2, M_Ps__2, M_SK__2, M_SK__4
• Fakultative Gruppen: B_CC__2, B_CC__4, B_CC__6