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Professur Prädiktive Verhaltensanalyse
Prädiktive Verhaltensanalyse
Professur Prädiktive Verhaltensanalyse 

Forschungskolloquium (Sommersemester 2026)

DozentIn: Prof. Dr. Ragni

Auf dieser Seite finden Sie die Veranstaltungsplanung des Forschungskolloquiums der PVA, in welchem:

  • aktuelle Forschungsergebnisse, Konferenzbeiträge und besuchte Veranstaltungen vorgestellt werden
  • Abschlussarbeiten präsentiert werden
  • eingeladene Gäste ihre Forschung vorstellen

Die Veranstaltungen können im Studiengang Sensorik und kognitiver Psychologie belegt werden.

  • im Bachelorstudiengang SeKo nach SO 2022 bzw. 2023 (Immatrikulation ab WiSe 2022/23) als Teil des Moduls BSeKo-15 "Aktuelle Forschungsarbeiten im Bereich Sensorik und Kognition"
  • im Masterstudiengang SeKo nach SO 2022 bzw. 2023 (Immatrikulation ab WiSe 2022/23) als Teil des Moduls MSeKo-09 "Master-Arbeit"

Insbesondere sollten Sie die Veranstaltungen besuchen, wenn Sie Interesse an einer Abschlussarbeit an unserer Professur haben, aber auch Studierende aus frühen Semestern und anderen Studiengängen sind herzlich willkommen.

Wir freuen uns, Sie in unseren Forschungskolloquium begrüßen zu dürfen!

Das aktuelle Programm finden Sie unten. 

Kolloquium:

  Zeit: Montag, 09:15-10:45Uhr

  Ort: C43.306 [Achtung - Raumänderung]

  Webraum: Webraum FoKo PVA

Datum Referent/in Thema
13.04.2026 Leonardo Puricelli Kognitive Modellierung der aufmerksamkeitsabhängigen Verarbeitung robotischer Bewegungsabsichten in kollaborativen Montageszenarien

20.04.2026

Online
 

Daniel Brand

NextGenAI
27.04.2026

Intern

Frontiers in AI/LLM 1 (Reading+Discussion)

04.05.2026

09:00-10:30

Zoomraum

Prof. Frank Ortmeier

Metech-Kooperationsprojekt (Titel folgt)
11.05.2026 Sarun Varghes, Dr. Myra Spiliopoulou Folgt.
18.05.2026

Intern

Frontiers in AI/LLM 2 (Reading+Discussion)
25.05.2026 Feiertag

Feiertag

01.06.2026 Prof. Michael Teichmann Generative AI: Evolution of Models and the Computational Substrate Behind Them
08.06.2026 Dr. Ralf Bierig Folgt.
15.06.2026 Dr. Rajmadan Lakshmanan
Measuring, Quantising, and Ranking Uncertainty - Toward Behavioral Prediction
22.06.2026 Prof. Frieder Stolzenburg und Stefanie Krause Explainable Artificial Intelligence and Reasoning in the Context of Large Neural Network Models

29.06.2026

Intern

Frontiers in AI/LLM 3 (Reading+Discussion)

06.07.2026    
13.07.2026 Intern Frontiers in AI/LLM 4 (Reading+Discussion)
     
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