Demonstratoren

Das YellowCar ist ein Forschungs- und Lehrdemonstrator für die Entwicklung von Fahrzeugsoftware. Es ermöglicht Studierenden und Forschern, verteilte Fahrzeugsoftwarearchitekturen und eingebettete Steuerungsfunktion....

Der BlackPearl ist ein Fahrzeugdemonstrator der zweiten Generation. Er bietet eine modulare Forschungsplattform für vernetztes und automatisiertes Fahren und ermöglicht die Entwicklung und....

Projektbeschreibung.

Projektbeschreibung.

Der CARLA-Simulator ist ein Open-Source-Simulator für autonomes Fahren, der eine realistische Umgebung für die Entwicklung und Bewertung von Algorithmen für autonomes Fahren bietet. Er ermögli....

Eine Familie hauseigener Multikopter-Plattformen — vom ursprünglichen InterCEpter-Quadrokopter bis zum aktuellen AREIOM-Hexakopter — zur Erforschung und Demonstration autonomer Flugsteuerung, Sensordat....

Projektbeschreibung.

Der intelligente Drohnenhangar wurde im Rahmen des RescueFly-Projekts entwickelt und dient während eines bestimmten Einsatzes als Landeplattform und Abstellplatz für die Drohne.

Projektbeschreibung.

IFE (Intelligent Frame Extractor) ist ein modulares Software-Tool der Professur Technische Informatik, das Objekterkennungsalgorithmen auf Video- und Bilddaten aus Projekten des Indoor Flight Center anwendet....

Das Indoor-Echtzeit-Ortungssystem (Indoor RTLS) wurde im Rahmen der Entwicklungsprojekte des Indoor Flight Center (IFC) entwickelt und dient der Emulation realer GNSS-Signale in einer geschlossenen Innenumgebung.

TUC SmartCityCloud ist eine Plattform zur Speicherung, Verwaltung und Visualisierung von Sensordaten in einer zentralen Umgebung. Ursprünglich im Rahmen der....

Der AIME Compute Server ist ein leistungsstarker Forschungsserver des Lehrstuhls für Technische Informatik für rechenintensive Studien- und Forschungsprojekte. Er bietet isolierte LXC-Containerumgebungen mit kontrollierter Ressourcenzuweisung....

Die AI Data Monitoring Platform ist ein auf Agentic AI basierendes System, das darauf ausgelegt ist, Umweltdatensätze kontinuierlich zu validieren, zu überwachen und zu verbessern. Durch automatisierte Validierungs-, Anomalieerkennungs- und Korrekturmechanismen....