Forschungswerkstatt Quantitative Methoden

In der Forschungswerkstatt des Instituts werden empirische Projekte von Mitarbeitenden und Promovierenden besprochen. Der Fokus liegt vor allem auf Forschungsvorhaben mit quantitativen Methoden.

Interessierte Forschende sind jederzeit willkommen.

Mitglieder:

• Prof. Dr. Jochen Mayerl
• Prof. Dr. Peter Kriwy
• Prof. Dr. Peter Sedlmeier
• Prof. Dr. Christian Maiwald

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Kontakt

Aktuelles

Werkstattgespräche

Online-Werkstattgespräch: „Paketerstellungmit der Software R“ mit Dr. Markus Burkhardt und Dr. Johannes Titz (TUC Chemnitz, Institut Psychologie, Forschungsmethodik u. Evaluation in der Psychologie)

Kurzbeschreibung: R-Funktionen schreibt man zunächst für sich selbst, um eine sehr spezifische Aufgabenstellung zu bearbeiten.Manchmal werden die Funktionen dann so ausgereift, dass es sich lohnt, diese mit anderen zu teilen. Das ist dann die Geburtsstunde eines R-Pakets. Wir wollen R-Nutzern, die bereits eigene R-Funktionen schreiben, an einem kleinen Beispiel einen ersten Einblick in die Welt der Paketentwicklung geben.

Anmeldezeitraum: bis 04.011.2020: https://www.tu-chemnitz.de/hsw/mkz/Workshops

Werkstattgespräch: Webscraping mit R von Manuel Holz, M.S. am 5.11.2019 von 14.30-16.00 Uhr in
2/TW9/021 (10 freie Plätze)

Kurzbeschreibung: Anlässlich des interdisziplinären Austauschs im Rahmen des MethodenKompetenzZenrums haben wir eine neue Veranstaltungsreihe "Forschungswerkstatt" eingerichtet. Hier können Mitarbeiter_innen und Studierende einen kurzen Überblick gewinnen, wie und über was unsere Wissenschaftler_innen forschen.
Ich lade Sie daher dazu ein, am ersten Termin der Forschungswerkstatt teilzunehmen. Thema ist: Webscraping mit R. Webscraping beschreibt eine Methode, mit der anhand des HTML Codes einer Website, die Informationen "heruntergekratzt" und zu einer für Analysen verwendbaren  Datensatz verarbeitet werden. Anhand eines kleinen praktischen Beispiels werde ich diese Methode vorführen und im Anschluss können Fragen, Anmerkungen und Diskussionen folgen.
Für die praktische Umsetzung wäre es von Vorteil einen Laptop (mit R und RStudio vorinstalliert) mitzubringen, jedoch nicht zwingend erforderlich. Vorkenntnisse in R sind ebenfalls von Vorteil, aber nicht erforderlich.