Einführung in die KI I (Sommersemester 2025)
DozentIn: Prof. Dr. Dr. Marco Ragni
AssistentIn: --
Inhalte: Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz unter Bearbeitung folgender Themen:
- Intelligente Agenten
- Problemformulierung und Problemtypen
- Problemlösen durch Suchen
- Problemlösen durch Optimieren
- Logik erster Ordnung, Inferenzen und Planen
- Probabilistische Methoden
- Neuronale Netze
- Informationstheorie
- Lernen von Entscheidungsbäumen
Qualifikationsziele: Die Studenten kennen und verstehen ausgewählte Me- thoden der Künstlichen Intelligenz und können diese auf ausgewählte Prob- leme anwenden. Dabei wenden sie Methoden aus der Mathematik im Kontext der Künstlichen Intelligenz an.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse Mathematik
Zielgruppe:
- Obligatorische Gruppen: B_InEn4, B_InET4, B_InMa4, B_InMB4, B_InOR4, B_InPh4, B_InPs4, B_InWW4, M_BTBT2, M_BTMT2
- Wahlobligatorische Gruppen: B_AICG4, B_AIES4, B_AIMI4, B_AIVS4, B_AU__4, B_CC__6, B_MTIP4, B_MTMI4, B_MT__6, B_SK1_6, B_SK2_6, D_MBDP8, M_AE__2, M_AIIM2, M_AIPV2, M_BI__2, M_CS__2, M_HF__2, M_IG__2, M_MaIn2, M_SK__4, M_WE__2
