SYNCAR

Synchronisiertes automatisiertes Fahren in urbanen Räumen

Partner

IAV GmbH Ingenieurgesellschaft Auto und Verkehr

Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme Dresden (IVI)

Preh Car Connect GmbH

dresden elektronik verkehrstechnik gmbh

FSD Fahrzeugsystemdaten GmbH

FusionSystems GmbH

TU Dresden (Fahrzeugmechatronik / Verkehrsleitsysteme)

TU Chemnitz Professur für Arbeitswissenschaft und Innovationsmanagement & Professur für Nachrichtentechnik

Förderung

SächsischeAufbaubank über den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)

Laufzeit

09/2016-03/2020

Beschreibung

In SYNCAR entstehen neuartige Lösungen für ein vorausschauendes, automatisiertes Fahren unter kooperativer Abstimmung mit anderen Verkehrsteilnehmern und Lichtsignalanlagen (LSA). Hierbei wird u.a. auch eine neuartige Form der Optimierung des Verkehrsprozesses entstehen, indem gezielt konkrete Fahrempfehlungen (Manöverempfehlungen) für bestimmte Fahrzeuggruppen oder auch einzelne Fahrzeuge zur Verfügung gestellt werden. Die im Rahmen dieses Vorhabens entstehenden Verfahren und Funktionen im Fahrzeug und in der streckenseitigen Infrastruktur sollen unter anderem am Beispiel von Anwendungsszenarien prototypisch umgesetzt und in Versuchsfahrten, teils auf nichtöffentlichen Testfeldern und teils im realen Straßenverkehr pilothaft demonstriert werden. Dies soll der Unterstützung automatisierter sowie konventioneller Fahrzeuge in innenstädtischen Bereichen dienen.

Diese Funktionen basieren auf dem komplementären Einsatz aktueller Mobilfunktechnologien sowie Mobile- bzw. Edge-Cloud-Lösungen mit neuen streckenseitigen Cloud-Diensten. Die entwickelten Ansätze werden im Digitalen Testfeld Dresden/Sachsen experimentell untersucht und demonstriert, um daraus Schlussfolgerungen für den Ausbau zukünftiger verkehrstechnischer und kommunikationsseitiger urbaner Infrastrukturen abzuleiten.

Die Professur Allgemeine und Arbeitspsychologie wird in enger Zusammenarbeit mit der Professur für Arbeitswissenschaften und Innovationsmanagement Fragestellungen bezüglich der Akzeptanz und Ergonomie in der Mensch-Fahrzeug-Interaktion untersuchen. Hierbei sind nicht nur Fahrzeuginsassen eines hochautomatisiert fahrenden Fahrzeugs von Interesse, sondern auch andere Verkehrsteilnehmer, die sich potentiell im Umfeld eines hochautomatisiert fahrenden Fahrzeugs bewegen können. Ziel ist es u.a. auch Konzepte zur Einbeziehung von anderen Verkehrsteilnehmern zu entwickeln, die das kooperative Fahren unterstützen. Zudem werden entsprechende Fahrempfehlungen erstellt. Beide Professuren werden außerdem die Entwicklung von verschiedenen Bedienfunktionen (v.a. Überwachung der Fahrfunktionen, Ziel- und Routenwahl) wissenschaftlich begleiten und entwickelte HMI-Lösungen evaluieren.

Literatur

2019: Springer, S., Schmidt, C., Schmalfuß, F. (2019). Informationsbedarf von Nutzern konventioneller, vernetzter und automatisierter, vernetzter Fahrzeuge im urbanen Mischverkehr. Forschung im Ingenieurwesen, 1-10.

2019: Schmidt, C., Schulzeck, K., Schmalfuß, F., & Krems, J. F. (2019, December). Evaluation of HMI Concepts for Highly Automated, Connected Driving in Urban Mixed Traffic. Poster presented at the 4th ASAM International Conference, Dresden, SN.

2018: Springer, S., Schmidt, C., Schmalfuß, F. (2018). Informationsbedarf von Nutzern konventioneller, vernetzter und automatisierter, vernetzter Fahrzeuge im urbanen Mischverkehr. In VDI (Eds.). Fahrerassistenzsysteme und automatisiertes Fahren 2018, VDI-Berichte 2335 (p. 391-406). Düsseldorf: VDI-Verlag GmbH. ISBN 978-3-18-092335-2.