AI-Literacy in der Grundschule: KI-Kompetenzen von Studierenden
Die wachsende Bedeutung Künstlicher Intelligenz stellt die Frage, welche AI Literacy angehende Grundschullehrkräfte benötigen, um Kinder auf eine zunehmend digital geprägte Welt vorzubereiten. AI Literacy umfasst dabei technische, ethische und gesellschaftliche Dimensionen – ihre inhaltliche Bestimmung, insbesondere für maschinelles Lernen, bleibt jedoch herausfordernd. Im Rahmen der Studie werden KI-bezogene Kompetenzen von angehenden Grundschullehrkräften multiperspektivisch und -methodisch erfasst. Zur Erfassung des konzeptuellen Verständnisses wird das Concept Inventory zum maschinellen Lernen (CIML) eingesetzt, das zentrale Konzepte wie Modellbildung, Datenauswahl, statistische Modelle und Evaluation abdeckt und auf die KI-Anwendungen Gesichtserkennung sowie Textgenerierung fokussiert. Die Sichtweise der Studierenden auf benötigen Kompetenzen zum Einbezug von KI insbesondere im mehrsprachigkeitssensiblen Unterricht wird qualitativ analyisiert.
Projektteam
Prof.in Dr. habil. Sarah Désirée Lange
Erik Marx
Projektlaufzeit
seit 2025
Förderung:
Eigenmittel
Projektbezogene Publikationen
„Künstliche Intelligenz als ‚Game Changer‘ für mehrsprachigkeitssensible Unterrichtsgestaltung“. Special-Interest Group auf der 34. Jahrestagung der DGfE-KommissionGrundschulforschung und Pädagogik der Primarstufe zum Thema ‚Anfragen an die Grundschulforschung: Zwischen Grundlegung und Anwendungsbezug‘, vom 16.-18.09.26 an der Universität zu Köln (Sarah Désirée Lange, Taha Kuzu & Anna Plohmer).
„KI verstehen, reflektieren, vermitteln: Welche Kompetenzen brauchen Grundschullehrkräfte?“ auf dem 13. Kongress der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF) zum Thema „Bildungsforschung für technologiebedingte gesellschaftliche Entwicklungen“ an der Technischen Universität München (Sarah Désirée Lange, Erik Marx, Anna Plohmer, Gamze Görel & Nadine Bergner), 16.03.2026.
„Fit für KI? AI Literacy angehender Grundschullehrkräfte empirisch beleuchtet“. Poster auf der KIBIS 2025 – 2. Tagung KI und Bildung zusammen mit dem Praxistag KI an Schulen, vom 09.-10.10.25 an der Universität Bamberg (Sarah Désirée Lange, Erik Marx, Gamze Görel, Anna Plohmer & Nadine Bergner), 10.10.2025.
