Stellenausschreibung

Die Technische Universität Chemnitz hat sich als innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung etabliert, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Professur Nachrichtentechnik, vorbehaltlich der Bereitstellung und Bewilligung der Drittmittel durch den Drittmittelgeber, eine Stelle als vollzeitbeschäftigte/r

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

(100%, Entgeltgruppe 13 TV-L)

befristet bis 31.12.2025 zu besetzen. Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben:

• Forschung in den Bereichen Sensordatenfusion und intelligente Mobilitätsplattformen
• Algorithmen-Entwurf zur Sensordatenanalyse in assistierenden oder automatisierten Systemen und Implementierung echtzeitfähiger Lösungen für Versuchsträger und Demonstratoren

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in der Fachrichtung Elektrotechnik, Informationstechnik, Automotive Software Engineering, Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet
• umfangreiche praktische Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und/oder C++ und in der Implementierung von Softwaresystemen im Labor und im Versuchsträger
• umfangreiche Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens
• umfangreiche Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Implementierung von Algorithmen und das Deployment von Software auf embedded Rechenplattformen (Windows, Linux)
• Erfahrungen im Umgang mit automobilen Versuchsträgern, Demonstratoren und dem Durchführen von Messkampagnen
• umfangreiche praktische Erfahrung mit folgenden Bibliotheken, Softwaretools und Plattformen:
  • Python und/oder C++, conda, Git, GitHub, OpenCV, Pandas, MS Office, OS Windows, OS Linux
• mindestens sehr gute Englischkenntnisse und grundlegende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit zur Präsentation von wissenschaftlichen Ergebnissen

Zudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 73 SächsHSG erfüllen.

Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.

Bewerbungen sind unter dem Stichwort »5DR« mit den üblichen Unterlagen bis 24.04.2024 elektronisch oder postalisch an u.a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

09107 Chemnitz

E-Mail: sekretariat-nthf@etit.tu-chemnitz.de

Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html.