Stellenausschreibung

Die Technische Universität Chemnitz hat sich als innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung etabliert, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Maschinenbau, Professur Fabrikplanung und Intralogistik, vorbehaltlich der Bereitstellung und Bewilligung der Drittmittel durch den Drittmittelgeber, eine Stelle als vollbeschäftigte/r

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

(100 %, Entgeltgruppe 13 TV-L)

befristet bis 30.11.2026 zu besetzen. Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulfreiheitsgesetzes (SächsHSFG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben:

• Mitarbeit in einem Forschungsprojekt zum Thema Digitalisierung, Künstliche Intelligenz (KI) und Arbeitswissenschaften
• Unterstützung von Teilprojekten mit Unternehmensbezug, Durchführung von Vorträgen und Workshops für regionale Unternehmen
• Dokumentation der Projektarbeiten und -ergebnisse, Erstellung und Veröffentlichung wissenschaftlicher Publikationen
• Entwicklung von weiterführenden Projektanträgen
• Anleitung studentischer und wissenschaftlicher Hilfskräfte

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit interdisziplinärem Schwerpunkt im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbarer Disziplinen, welche den Zugang zur entsprechenden Qualifizierungsebene öffnen
• belastbares Wissen in den Teilgebieten Data Analytics, Künstliche Intelligenz, Prozessmanagement sowie Produktionsplanung und -steuerung
• vertiefte Kenntnisse zum methodischen Vorgehen bei KI-basierten Data-Analytics-Projekten, insbesondere bei der Planung und Umsetzung in industriellen Unternehmen, z. B. Anforderungsanalysen, Konzeptentwicklung, prototypische Umsetzung, Validierung und Ergebnispräsentation
• Kenntnisse in mindestens zwei Programmiersprachen (z. B. C bzw. C++, Python)
• umfassende Kenntnisse in der Implementierung von KI-basierten Prototypen mit Praxisbezug (z.B. in den Bereichen Graphentheorie, Objekterkennung)
• Praxis- und Projekterfahrung in den Branchen Automobil, Maschinen- und Anlagenbau sehr wünschenswert
• Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit für verschiedene Interessengruppen (Wissenschaft, Industrie, Gesellschaft)
• Selbstständigkeit und Teamfähigkeit

Zudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 71 SächsHSFG erfüllen.

Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.

Bewerbungen sind unter dem Stichwort »K-M-I« mit den üblichen Unterlagen bis 10.10.2022 elektronisch oder postalisch an u.a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

09107 Chemnitz

E-Mail: g.kobylka@mb.tu-chemnitz.de

Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html.