COME2DATA - COMPETENCE CENTER FOR INTERDISCIPLINARY DATA SCIENCES

In Sachsen soll mit Come2Data ein Datenkompetenzzentrum geschaffen werden, das die vorhandenen, umfangreichen Unterstützungsangebote zur Arbeit an und mit Daten konsolidiert und zu einem nachhaltigen Angebot für Forschende aller Disziplinen zusammenführt.

PROJEKTBESCHREIBUNG

Projektansatz

Come2Data verfolgt als Datenkompetenzzentrum (DKZ) einen sächsisch-regionalen Ansatz zur Vermittlung von praxisorientierten Datenkompetenzen vorrangig in die Wissenschaft, aber auch in die Bereiche Verwaltung und interessierte Gesellschaft sowie perspektivisch in die Wirtschaft. Come2Data bündelt dabei vorhandene datenwissenschaftliche Ausbildungs- und Unterstützungsangebote sowie Expertisen und Engagement zu Forschungsdatenmanagement, zur NFDI, zum Hochleistungsrechnen und Analyseverfahren für datenintensive interdisziplinäre Forschungsanwendungen, wie Künstliche Intelligenz und Datenmodellierung. Hierbei werden die in Sachsen existierenden, vielfältigen lokalen, regionalen und nationalen Aktivitäten konsolidiert und zu einem nachhaltigen Angebot synergetisch zusammengeführt. Die Basis bildet ein umfassendes Ausbildungs- und Unterstützungsangebot auf den Gebieten der Datenintegration, des Datenmanagements, der Datenanalyse und der Datenpublikation. Come2Data schafft damit einen offenen Forschungs-, Unterstützungs-, Vernetzungs- und Lernort über sächsische Standorte hinweg, um das konsolidierte Ausbildungs-, Unterstützungs- und Wissensangebot über eine zentrale virtuelle Plattform Forschenden, Lehrenden und Lernenden sowie öffentlichkeitswirksam bereitzustellen.

Als offener Lernort wird Come2Data bestehende Lehrangebote zu Datenkompetenzen bündeln, didaktisch für unterschiedliche Zielgruppen aufarbeiten und zentral als Modulreihen und Zertifizierungsprogramme bereitstellen. Innovativ ist hierbei, dass über die Forschungsorte reale und komplexe Daten- und Lehrprobleme durch einen sächsischen Data-Expert-Pool bearbeitet werden und die dabei entstehenden Erkenntnisse in die Lehrangebote kontinuierlich eingepflegt werden.

Um den Forschungs- und Lernort herum entsteht zudem ein nachhaltiger Unterstützungsort, der in Form eines Helpdesk mittels einer Wissensbasis umfangreichen Level-1 Support, und über die Vermittlung von Experten und Expertinnen spezifischen Level-2 Support leisten wird. Als offener Vernetzungsort stehen diese Angebote einer breiten Zielgruppe zur Verfügung. Zusätzlich schafft Come2Data damit einen Raum, in dem über einen freien Austausch Lösungen für reale Daten- und Lehrprobleme von praxiserprobten lokalen, regionalen und nationalen Fachleuten bereitgestellt und didaktisch aufgearbeitet zur Verfügung gestellt werden.

Come2Data wird hierfür die notwendige technische und organisatorische Infrastruktur bereitstellen und mit den erforderlichen personellen Ressourcen auch langfristig absichernden Data-Expert-Pool, die Lehrangebote und die Wissensbasis koordinieren, sowie den Wissenstransfer in den Bereich Forschung ermöglichen.

Projektziel

Ziel ist der Aufbau eines sächsischen Datenkompetenzzentrums, das in enger Anbindung an die vorhandenen Aktivitäten und Expertisen im Kontext NHR, KI und NFDI/FDM sowie unter Nutzung der lokalen und regionalen Kompetenzen

• professionelle und synergetische Unterstützungsangebote für Forschende zu Datenmanagement und -analyse über den gesamten Datenlebenszyklus liefert,
• attraktive Lehrangebote für den Kompetenzerwerb zu diesen Aspekten über alle Karrierestufen entwickelt und als innovative Aus- und Weiterbildungsprogramme in den Datenwissenschaften etabliert sowie
• Akteur:innen aus unterschiedlichen Domänen und Disziplinen für kollaboratives und interdisziplinäres datenintensives Forschen vernetzt.

Mit Come2Data soll ein Service-Zentrum entstehen, das für eine breite Zielgruppe fachübergreifend und lösungsorientiert den Kulturwandel im Umgang mit Daten fördert. Langfristig soll es als Vernetzungsort für Akteur:innen aus der Wissenschaft, Gesellschaft, Verwaltung und Wirtschaft mit Daten-Expert:innen etabliert werden, um datenwissenschaftliche Problemstellungen über Domänen- und Disziplingrenzen hinweg zu lösen.

Konsortium

• TU Dresden

• TU Chemnitz
• Universität Leipzig
• Sächsische Landesbibliothek – Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
• Landesinitiative „SaxFDM – Forschungsdatenmanagement in Sachsen“
• ScaDS.AI Dresden/Leipzig – Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence Dresden/Leipzig
• DRESDEN-concept e.V.
• NFDI4Earth – NFDI-Konsortium Erdsystemwissenschaften

ZIH-Kontakt

Dr. Ralph Müller-Pfefferkorn

Laufzeit

11/2023-11/2026

Förderung

© BMBF

© European C