< zurück zur Übersicht über die Lehrveranstaltungen

Veranstaltungsdetails: Data Mining

Modulnummer: 263032-301, letzte Aktualisierung 13.05.2026

Inhalte

Die Inhalte des Moduls umfassen unter anderem

Grundlagen und Einordnung zu Data Mining,
ein Prozessmodell zur Durchführung von Data-Mining-Projekten sowie
ausgewählte Verfahren und Algorithmen zur Mustererkennung und Generierung von Vorhersagemodellen im betriebswirtschaftlichen Kontext.

Qualifikationsziele

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls haben die Studenten ein grundsätzliches Verständnis bezüglich der Durchführung von Data-Mining-Projekten, kennen grundlegende Verfahren und können diese zielgerichtet auswählen, die notwendige Datenvorbereitung initiieren und die Ergebnisse kritisch einschätzen.

Lehrformen

Die Lehrformen des Moduls sind

Vorlesung: Data Mining (2 LVS),
Übung: Data Mining (1 LVS).

Sprache

Die Lehrveranstaltungen können in deutscher oder englischer Sprache abgehalten werden.

In der Prüfung erfolgt die Aufgabenstellung in englischer Sprache. Studierende können die Prüfungsleistung sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache erbringen.

Zielgruppe

Die Veranstaltung wird in folgende Studienangebote eingebracht (Liste ggf. nicht abschließend):

Master Business Intelligence & Analytics
Master Finance
Master Value Chain Management
Master Entrepreneurship & Innovation
Master Business & Economics
ERASMUS- und PROMOS-Studierende