Transfer
Transferbereiche
Forschungskooperationen
Gemeinsam mit Unternehmen, Hochschulen und Forschungseinrichtungen entwickeln und erproben wir datengetriebene Lösungen unter realen Bedingungen. Ein Schwerpunkt liegt auf KI-basierten Assistenzsystemen für kleine und mittlere Verteilnetzbetreiber, u. a. mit dem Stadtwerk Haßfurt, der Consolinno Energy GmbH und der GridCal GmbH. Ein weiterer Schwerpunkt sind Assistenzsysteme und der Einsatz von KI in der Hochschullehre (Learning Analytics), u. a. mit der Universität St. Gallen und dem Leibniz-Institut für Bildungsverläufe (LIfBi).
Wissenstransfer in die Fachöffentlichkeit
Wir bringen Forschungsergebnisse zur KI-Wertschöpfung und zur Arbeit von Data-Science-Teams in Praxiskonferenzen, Keynotes und Fachmedien ein – etwa auf der KI Navigator, der data2day und der TDWI-Konferenz, bei Unternehmensformaten von SAP und der Deutschen Telekom sowie in der heise-KI-Kolumne „KI Navigator“ („Phönix aus der Asche: KI-Anwendungen brauchen langfristige Perspektiven“, „Zwischen Kreativität und Planbarkeit“, „Künstliche Intelligenz überholt das Daily“) und im DOAG.tv-Interview.
Weiterbildung
Inhalte aus Forschung und Lehre fließen in berufsbegleitende Weiterbildungsangebote der TU Chemnitz und ihres Umfelds sowie in Praxisschulungen ein, insbesondere zu Data Analytics, maschinellem Lernen und datengetriebenen Entscheidungen.
Praxis in der Lehre
Gastvorträge aus Unternehmen und Praxisprojekte mit Unternehmen der Region verbinden unsere Lehrveranstaltungen mit aktuellen Fragestellungen aus der betrieblichen Praxis. Zugleich fließen aktuelle Forschungsergebnisse der Professur in die Weiterentwicklung der Lehrveranstaltungen ein.
News
Im Rahmen der Bachelorvorlesung Informationssysteme in Industrie, Handel und Dienstleistungen (Sommersemester 2026) spricht Felix Haag, Mitgründer von System One Labs, zum Thema „SalesCoach: A contrasting paradigm to traditional information systems".
System One Labs, ein aus der Otto-Friedrich-Universität Bamberg hervorgegangenes Start-up, kombiniert verhaltensökonomische Forschung mit KI, um Vertriebsmitarbeitende durch datengestütztes, individuelles Coaching zu unterstützen. Der Vortrag beleuchtet, wie moderne KI-basierte Systeme klassische CRM-Ansätze herausfordern und welche neuen Möglichkeiten der Mensch-Technik-Interaktion im Vertrieb entstehen.
Am Donnerstag, den 02. Juli 2026, findet von 11:30 bis 15:00 Uhr im Raum C33.U12 ein interaktiver Scrum-Workshop statt. Als Referentin konnte Juliana Petrus (Consultant bei MHP Management- und IT-Beratung GmbH) gewonnen werden. Sie gibt praktische Einblicke in die agile Softwareentwicklungs- und Projektmanagementmethode.
Der Workshop richtet sich an Studierende der Lehrveranstaltungen "Software Engineering" sowie "Project Management in Digital Organizations". Zur Planung der Raumkapazitäten bitten wir alle Interessierten, sich bis zum 19. Juni 2026 im jeweiligen OPAL-Kurs in die Gruppe "Scrum-Workshop" einzutragen.
Deniz Oruç Çelik präsentiert auf der TDWI-Konferenz in München (23.–25. Juni 2026) erste Ergebnisse seiner Studie zum Karriereerfolg von Data Scientists. Der Beitrag „Der übersehene Beruf im Zeitalter der KI? Erste Erkenntnisse zum Data-Science-Berufserfolg“ untersucht, welche beobachtbaren Karrierefaktoren den beruflichen Erfolg von Data Scientists erklären können. Auf Basis professioneller Netzwerkdaten zeigt die Studie, wie etablierte Prädiktoren aus der Karriereforschung für die Analyse eines jungen IT-Berufsfelds nutzbar gemacht werden können.
Prof. Dr. Konstantin Hopf spricht am 8. Oktober 2026 (09:00–09:45 Uhr) auf der data2day, der Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams von iX und dpunkt.verlag in Köln. Der gemeinsam mit Deniz Oruç Çelik erarbeitete Vortrag Crafting AI: Spannung zwischen Data-Science-Handwerk und Management-Erwartung beleuchtet, wie das handwerkliche Selbstverständnis von Data Scientists mit den Erwartungen des Managements an KI-Projekte kollidiert. Das vollständige Programm finden Sie hier.
In diesem Jahr wurden zwei Beiträge in der Heise KI-Kolumne veröffentlicht. Im Artikel KI Navigator #13: Künstliche Intelligenz überholt das Daily, Heise KI Kolumne 08/2025 beschreiben Konstantin Hopf, Karoline Glaser (TU Dresden) und Daniel Dorsch (QualityMinds GmbH) welche Einflüsse KI auf die agile Arbeitsweise haben. Im Beitrag KI Navigator #9: Zwischen Kreativität und Planbarkeit 01/2025 beschreibt Konstantin Hopf das Spannungsfeld zwischen der Management-Erwartung und der handwerklichen Praxis in Data-Science-Projekten.
Die KI Navigator Konferenz ist der Treffpunkt für professionelle Anwendung von KI in Unternehmen und Organisationen sowie deren Auswirkungen auf Politik, Wirtschaft und Gesellschaft. Marcel Merkel referierte über die Arbeitspraxis von Data Scientists an der Schnittstelle von Fachbereich/IT/Daten in seinem Vortrag „KI und der Rest der Welt: Erfolgreiche Zusammenarbeit in Data-Science-Vorhaben“. Dr. Konstantin Hopf hielt eine ganztätige Schulung "Von Daten zu Entscheidungen – Maschinelles Lernen als Analysetool im Unternehmen".