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Wirtschaftsinformatik, insb. Business Analytics
Transfer
Wirtschaftsinformatik, insb. Business Analytics 

Transfer

Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Analytics, arbeitet eng mit Unternehmen zum Forschungsthema KI-Wertschöpfung zusammen und unterstützt deren Produkt- und Dienstleistungsentwicklung ebenso wie deren Kundeninteraktion in der digitalen Welt. Unternehmen profitieren dabei von innovativen Lösungen in den Bereichen Analytics, Customer Engagement und Digitalisierung. Im Gegenzug erhält unser Forscherteam Zugang zu Daten und Erfahrungen aus der Praxis. Dies ermöglicht die regelmäßige Validierung von Forschungsergebnissen in Feldstudien und Pilotprojekten.
Einen Überblick über vergangene und laufende Kooperationsprojekte finden Sie auf den Seiten des Bits to Energy Lab, einer Kooperation gemeinsam mit der ETH Zürich, der Universität St. Gallen, der Otto-Friedrich-Universität Bamberg und der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.

 

Ausgewählte Transferaktivitäten

News

Auf der KI Navigator, die am 18. und 19. November 2026 im NürnbergConvention Center Ost stattfindet, präsentiert Prof. Dr. Konstantin Hopf im Bereich KI & Arbeitswelt den Fachvortrag Karrierepfade von AI Professionals – was die Daten zeigen, den er gemeinsam mit Deniz Oruç Çelik erarbeitet hat. Grundlage ist eine Analyse von 100 Lebensläufen aus dem deutschsprachigen KI-Bereich. Sie zeigt, dass AI Professionals ihre Positionen deutlich häufiger wechseln als klassische IT-Fachkräfte, und unterscheidet drei Karrieremuster. Zudem binden Organisationen mit expliziten KI-Karrierepfaden ihre Talente deutlich besser. Der Vortrag leitet daraus Empfehlungen für Recruiting, Onboarding und Karriereentwicklung ab.

Im Rahmen der Bachelorvorlesung Informationssysteme in Industrie, Handel und Dienstleistungen (Sommersemester 2026) spricht Felix Haag, Mitgründer von System One Labs, zum Thema „SalesCoach: A contrasting paradigm to traditional information systems".

System One Labs, ein aus der Otto-Friedrich-Universität Bamberg hervorgegangenes Start-up, kombiniert verhaltensökonomische Forschung mit KI, um Vertriebsmitarbeitende durch datengestütztes, individuelles Coaching zu unterstützen. Der Vortrag beleuchtet, wie moderne KI-basierte Systeme klassische CRM-Ansätze herausfordern und welche neuen Möglichkeiten der Mensch-Technik-Interaktion im Vertrieb entstehen.

Am Donnerstag, den 02. Juli 2026, findet von 11:30 bis 15:00 Uhr im Raum C33.U12 ein interaktiver Scrum-Workshop statt. Als Referentin konnte Juliana Petrus (Consultant bei MHP Management- und IT-Beratung GmbH) gewonnen werden. Sie gibt praktische Einblicke in die agile Softwareentwicklungs- und Projektmanagementmethode.

Der Workshop richtet sich an Studierende der Lehrveranstaltungen "Software Engineering" sowie "Project Management in Digital Organizations". Zur Planung der Raumkapazitäten bitten wir alle Interessierten, sich bis zum 19. Juni 2026 im jeweiligen OPAL-Kurs in die Gruppe "Scrum-Workshop" einzutragen.

Deniz Oruç Çelik präsentiert auf der TDWI-Konferenz in München (23.–25. Juni 2026) erste Ergebnisse seiner Studie zum Karriereerfolg von Data Scientists. Der Beitrag „Der übersehene Beruf im Zeitalter der KI? Erste Erkenntnisse zum Data-Science-Berufserfolg“ untersucht, welche beobachtbaren Karrierefaktoren den beruflichen Erfolg von Data Scientists erklären können. Auf Basis professioneller Netzwerkdaten zeigt die Studie, wie etablierte Prädiktoren aus der Karriereforschung für die Analyse eines jungen IT-Berufsfelds nutzbar gemacht werden können.

Prof. Dr. Konstantin Hopf spricht am 8. Oktober 2026 (09:00–09:45 Uhr) auf der data2day, der Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams von iX und dpunkt.verlag in Köln. Der gemeinsam mit Deniz Oruç Çelik erarbeitete Vortrag Crafting AI: Spannung zwischen Data-Science-Handwerk und Management-Erwartung beleuchtet, wie das handwerkliche Selbstverständnis von Data Scientists mit den Erwartungen des Managements an KI-Projekte kollidiert. Das vollständige Programm finden Sie hier.

In diesem Jahr wurden zwei Beiträge in der Heise KI-Kolumne veröffentlicht. Im Artikel KI Navigator #13: Künstliche Intelligenz überholt das Daily, Heise KI Kolumne 08/2025 beschreiben Konstantin Hopf, Karoline Glaser (TU Dresden) und Daniel Dorsch (QualityMinds GmbH) welche Einflüsse KI auf die agile Arbeitsweise haben. Im Beitrag KI Navigator #9: Zwischen Kreativität und Planbarkeit 01/2025 beschreibt Konstantin Hopf das Spannungsfeld zwischen der Management-Erwartung und der handwerklichen Praxis in Data-Science-Projekten.

Die KI Navigator Konferenz ist der Treffpunkt für professionelle Anwendung von KI in Unternehmen und Organisationen sowie deren Auswirkungen auf Politik, Wirtschaft und Gesellschaft. Marcel Merkel referierte über die Arbeitspraxis von Data Scientists an der Schnittstelle von Fachbereich/IT/Daten in seinem Vortrag „KI und der Rest der Welt: Erfolgreiche Zusammenarbeit in Data-Science-Vorhaben“. Dr. Konstantin Hopf hielt eine ganztätige Schulung "Von Daten zu Entscheidungen – Maschinelles Lernen als Analysetool im Unternehmen".