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Wirtschaftsinformatik, insb. Business Analytics
Transfer
Wirtschaftsinformatik, insb. Business Analytics 

Transfer

Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Analytics, arbeitet eng mit Unternehmen zum Forschungsthema KI-Wertschöpfung zusammen und unterstützt deren Produkt- und Dienstleistungsentwicklung ebenso wie deren Kundeninteraktion in der digitalen Welt. Unternehmen profitieren dabei von innovativen Lösungen in den Bereichen Analytics, Customer Engagement und Digitalisierung. Im Gegenzug erhält unser Forscherteam Zugang zu Daten und Erfahrungen aus der Praxis. Dies ermöglicht die regelmäßige Validierung von Forschungsergebnissen in Feldstudien und Pilotprojekten.
Einen Überblick über vergangene und laufende Kooperationsprojekte finden Sie auf den Seiten des Bits to Energy Lab, einer Kooperation gemeinsam mit der ETH Zürich, der Universität St. Gallen, der Otto-Friedrich-Universität Bamberg und der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.

Ausgewählte Transferaktivitäten

News

In diesem Jahr wurden zwei Beiträge in der Heise KI-Kolumne veröffentlicht. Im Artikel KI Navigator #13: Künstliche Intelligenz überholt das Daily, Heise KI Kolumne 08/2025 beschreiben Konstantin Hopf, Karoline Glaser (TU Dresden) und Daniel Dorsch (QualityMinds GmbH) welche Einflüsse KI auf die agile Arbeitsweise haben. Im Beitrag KI Navigator #9: Zwischen Kreativität und Planbarkeit 01/2025 beschreibt Konstantin Hopf das Spannungsfeld zwischen der Management-Erwartung und der handwerklichen Praxis in Data-Science-Projekten.

Die KI Navigator Konferenz ist der Treffpunkt für professionelle Anwendung von KI in Unternehmen und Organisationen sowie deren Auswirkungen auf Politik, Wirtschaft und Gesellschaft. Marcel Merkel referierte über die Arbeitspraxis von Data Scientists an der Schnittstelle von Fachbereich/IT/Daten in seinem Vortrag „KI und der Rest der Welt: Erfolgreiche Zusammenarbeit in Data-Science-Vorhaben“. Dr. Konstantin Hopf hielt eine ganztätige Schulung "Von Daten zu Entscheidungen – Maschinelles Lernen als Analysetool im Unternehmen".