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Veranstaltungsdetails: Data Engineering

Modulnummer: 263032-302, letzte Aktualisierung 10.03.2026

Inhalte

Bearbeitung einer Fallstudie aus dem Bereich Data Engineering. Basierend auf den Anforderungen eines Anwendungsfalls erfolgt die Konzeption und Implementierung einer geeigneten Datenbank bzw. Datenstruktur anhand eines strukturierten Vorgehensmodells. Die Inhalte des Moduls umfassen unter anderem die

• Aufnahme von Anforderungen an die zu entwickelnde Datenbank bzw. Datenstruktur und Auswahl geeigneter Technologien,
• Konzeption und Implementierung anforderungsgerechter Datenstrukturen,
• Entwicklung und Anwendung geeigneter Testkonzepte sowie die
• Dokumentation des Entwicklungsprozesses und Präsentation der Ergebnisse.

Qualifikationsziele

Nach dem erfolgreichen Abschluss des Moduls sind die Studenten in der Lage, Verfahren des Data Engineerings entsprechend einer definierten Problemstellung zielgerichtet anzuwenden, eine Datenbank bzw. Datenstruktur zu konzipieren, zu implementieren, zu testen und ggf. gemäß des Anwendungsfalls zu verbessern. Sie verstehen die Zusammenhänge der unterschiedlichen Modellierungsebenen und -techniken, können diese systematisch überführen und anwenden. Sie bedienen sich im Falle einer Gruppenarbeit zur Bearbeitung der Fallstudie eines arbeitsteiligen oder kollektiven Vorgehens, mit dem sie ihre kommunikativen, kooperativen und koordinativen Fähigkeiten fördern, um damit einen fachlichen und methodischen Fortschritt zu erzielen.

Lehrformen

Die Lehrformen des Moduls sind

• Fallstudie zu Data Engineering (2 LVS)

Sprache

Die Lehrveranstaltungen können in deutscher oder englischer Sprache abgehalten werden.

In der Prüfung erfolgt die Aufgabenstellung in englischer Sprache. Studierende können die Prüfungsleistung sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache erbringen. 

Zielgruppe

Die Veranstaltung wird in folgende Studienangebote eingebracht (Liste ggf. nicht abschließend):

• Master Business Intelligence & Analytics
• Master Finance
• Master Value Chain Management
• Master Entrepreneurship & Innovation
• Master Business & Economics
• ERASMUS- und PROMOS-Studierende