Stellenausschreibung

Die Technische Universität Chemnitz hat sich als innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung etabliert, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze. 

Zum 01.02.2024 bzw. zum danach nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Mathematik, Professur Inverse Probleme, eine Stelle als vollzeitbeschäftigte/r

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

(100 %, Entgeltgruppe 13 TV-L)

befristet für zunächst 3 Jahre zu besetzen. Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung. 

Aufgabenbereiche

• Mitarbeit im Forschungsfeld der datenbasierten Lösung Inverser Probleme, zum Beispiel im Bereich der gelernten Regularisierung oder der generativen Modelle
• Verwaltung des zugehörigen AG-Code Repositories
• Aktive Mitgestaltung des Lehrportfolios der Professur
• Übernahme von Aufgaben in der Lehre der Fakultät für Mathematik (4 LVS)

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation. Die sukzessive Entwicklung einer eigenen Forschungsagenda wird erwartet.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären und hoch motivierten Team sowie die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:

• Abgeschlossene Promotion im Bereich Mathematik oder einer ähnlichen Fachrichtung, welche den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet;
• Hervorragende Programmierkenntnisse mit Python/PyTorch sowie umfassende Erfahrung im Trainieren datenbasierter Modelle;
• Sehr gute Deutschkenntnisse;
• Erfahrung im Bereich Inverser Probleme und/oder Mathematischer Bildverarbeitung; Kenntnisse in anderen verwandten Feldern der Mathematik sind von Vorteil;
• Anwendungserfahrung in der Medizinischen Bildverarbeitung oder den Materialwissenschaften sind von Vorteil.

Zudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 73 SächsHSG erfüllen. Bei Rückfragen zur Stelle und ihrem Aufgabenbereich können Sie mich gerne unter meiner aktuellen Email sebastian.neumayer@epfl.ch kontaktieren.

Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei. 

Bewerbungen sind unter dem Stichwort »IP-2024« mit den üblichen Unterlagen bis 05.01.2024 elektronisch oder postalisch an u.a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

09107 Chemnitz

E-Mail: dekanat@mathematik.tu-chemnitz.de

Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html.

Open Position

Chemnitz University of Technology has established itself as an innovative scientific and educational institution that consciously faces the challenges of competition between universities. It offers attractive jobs to personalities with proven professional competence who would like to contribute constructively to a further innovative development. 

As of 01.02.2024 or as soon as possible thereafter, the Faculty of Mathematics, Professorship Inverse Problems, has a vacancy for a full-time

Research Assistant (m/f/d)

(100 %, salary group 13 TV-L)

for an initial period of 3 years. The selection is based on suitability, qualification, and professional performance. The Technical University Chemnitz is particularly committed to promoting women and therefore expressly invites qualified women to apply. In the case of equal suitability, severely disabled persons or persons of equal status will be given priority in accordance with SGB IX. In principle, the job is also suitable for part-time employment. In the case of corresponding applications, a check will be carried out to determine whether the part-time wishes can be met within the scope of the employee's responsibilities.

Temporary employment is in accordance with the regulations of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG) and the Sächsisches Hochschulgesetz (SächsHSG) as amended. 

You will take on the following tasks:

• Collaboration in the research field of data-based solution of inverse problems, for example in the area of learned regularization or generative models
• Administration of the group-owned code repository
• Active contribution to the teaching portfolio of the professorship
• Teaching duties within the Faculty of Mathematics (4 LVS)

You will use your research results for scientific publications and your own qualification. This is a position for further scientific qualification. Successive development of your own research agenda is therefore expected.

If you are attracted by the idea of working in an interdisciplinary and highly motivated team as well as the academic examination of a topic of high practical relevance, you should have the following qualifications:

• Completed PhD in Mathematics or a similar field that provides access to the appropriate qualification level;
• Excellent programming skills with Python/PyTorch and extensive experience in training data-based models;
• Very good German language skills;
• Experience in Inverse Problems and/or Mathematical Image Processing; Knowledge of other related fields of mathematics is a plus;
• Application experience in medical imaging or materials science is an advantage.

In addition, you must meet the hiring requirements according to § 73 SächsHSG. If you have any questions about the position or your area of responsibility, please feel free to contact me at my current email sebastian.neumayer@epfl.ch.

Please refrain from sending original documents, as your written documents will not be returned, and destroyed in compliance with data protection regulations. If you would like them to be returned, please enclose a stamped, self-addressed envelope with your application. 

Applications should be sent electronically or by post to the address below by January 5, 2024, quoting the keyword "IP-2024" and including the usual documents. Please note that, for security reasons, no electronic applications or attachments to applications can be considered in the recruitment process that are made available for download via links (hyperlinks) to third parties.

09107 Chemnitz

E-Mail: dekanat@mathematik.tu-chemnitz.de

The relevant information on the collection and processing of personal data can be found at https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html.