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Dezernat Personal
Personal

Stellenausschreibung

Die Technische Universität Chemnitz hat sich als innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung etabliert, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Informatik, Professur Medieninformatik, vorbehaltlich der Bereitstellung und Bewilligung der Drittmittel durch den Drittmittelgeber, eine Stelle als vollbeschäftigte/r

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

(100%, Entgeltgruppe 13 TV-L)

befristet bis 31.08.2025 zu besetzen. Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulfreiheitsgesetzes (SächsHSFG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben:

  • Erstellung von Visualisierungen zur besseren Interpretierbarkeit der Entscheidungsprozesse von tiefen neuronalen Netzen und zur Untersuchung von Biases in Trainings- und Testdaten
  • Qualifizierung im Bereich Deep Learning für Bioakustik
  • Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen und in Fachzeitschriften
  • Dokumentation und Publikation von Quellcode
  • Öffentlichkeitsarbeit im Web und auf regionalen Veranstaltungen

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation. Es besteht die Möglichkeit remote zu arbeiten.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Data Science oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet
  • Erfahrung im Bereich Datenvisualisierung und Kenntnisse in der Programmierung mit Skriptsprachen wie z.B. Python oder JavaScript
  • Grundkenntnisse im Bereich Deep Learning mit tiefen neuronalen Netzen
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 Zudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 71 SächsHSFG erfüllen.

Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.

Bewerbungen sind unter dem Stichwort »BP-DAV« mit den üblichen Unterlagen bis 30.09.2022 elektronisch oder postalisch an u.a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

Technische Universität Chemnitz
Fakultät für Informatik
Professur Medieninformatik
Projektleiter: Prof. Maximilian Eibl
Ansprechpartner: Dr. Stefan Kahl
09107 Chemnitz
 
 

Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html.

 

Open Position

The Chemnitz University of Technology is an established innovative scientific and educational institution, which takes on the challenges connected with the competition between the universities. The Chemnitz University of Technology offers attractive employment for personalities with proven scientific excellence who want to contribute to the further innovative development.

Starting at the earliest opportunity, the Faculty of Computer Science, Professorship Media Informatics, dependent on provision and approval of third-party funding, offers a third-party funded fulltime position for a

Researcher (m/f/x)

(100 %, E 13 TV-L)

The fixed-term employment until 31.08.2025 follows the Act of Temporary Employment in Higher Education (WissZeitVG) and the Saxon Law on Universities (SächsHSFG) in the respective current version.

Selection will occur according to suitability, qualification and professional performance. Chemnitz University of Technology aims to particularly support women and therefore explicitly asks for applications from qualified female candidates. Severely disabled persons or those with an equivalent status will be considered preferentially in accordance with SGB IX. The workplace is also suitable for part-time employment. With appropriate applications, a review is carried out to access whether the requested part-time proposal is possible within the scope of the official duties.

Workduties:

  • Visualization of the decision-making processes of deep neural networks and the investigation of biases in training and test data
  • Qualification in deep learning for bioacoustics
  • Publication of research results at national and international conferences and in scientific journals
  • Capacity building and engagement on the web and at regional events

Your research results will be used for scientific publications and towards your own qualification. This position aims at advancing your scientific development. It is possible to work remotely.

If you are interested in joining an interdisciplinary, highly motivated team and in academically exploring a topic of high practical relevance, you should meet the listed requirements below.

Your profile:

  • University degree in data science or related fields, thus establishing access to the appropriate level of qualification
  • Experience in data visualization and development with Python or JavaScript
  • Basic understanding of deep learning with deep neural networks
  • Very good command of written and spoken English

Applicants have to fulfill the precondition of employment according to §71 SächsHSFG.

Please do not send original documents, since applications will not be sent back but discarded according to data handling regulations. If you wish your application materials to be sent back to you, please enclose a prepaid and correctly addressed envelope.

Please send your application using the reference »BP-DAV« and including the usual documents, either electronically (as a single PDF file) or by post, before 30.09.2022 to the address below. For security reasons we cannot consider electronic applications or drafts of applications which are provided for download via links to third parties.

Chemnitz University of Technology
Faculty of Computer Science
Professorship Media Informatics
Projectleader: Prof. Maximilian Eibl
Contact: Dr. Stefan Kahl
09107 Chemnitz
 

 

Information about the collection and processing of personal data is to be found here: https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html.