Nebenfach Statistik im Bachelor Kombinationsstudiengang
Studieninhalte
Das Nebenfach Statistik stellt ein interdisziplinäres Studienfeld dar, das durch seine Anwendung in einer Vielzahl von Disziplinen hervorsticht. An der TU Chemnitz ist es im Kontext der Fakultät für Mathematik verankert. In einer Ära der KI-Revolution und des massiven Anstiegs an Datenerhebungen wird der Einsatz klassischer statistischer Modelle sowie moderner Methoden des maschinellen Lernens in der Berufswelt von Absolventinnen und Absolventen aller Fachrichtungen, einschließlich der Geistes- und Sozialwissenschaften, zunehmend wichtiger.
Das Studium folgt einem breiten Ansatz und vermittelt nicht nur grundlegende und fortgeschrittene Kenntnisse in statistischen Verfahren, sondern fördert auch die praktische Anwendung dieser Techniken durch Programmierung in modernen Sprachen (wie zum Beispiel R oder Python). Die Studierenden lernen, wie sie statistische Analysen durchführen und maschinelle Lernalgorithmen implementieren oder auf bestehende Software zurückgreifen können, um im Berufsfeld erfolgreich zu agieren.
Aufbau Nebenfach Statistik
Das Nebenfach Satistik als Teilstudiengang des Bachelors Kombinationsstudiengang beinhaltet ingesamt 50 Leistungspunkte. Diese setzten sich aus Pflichtmodulen im Umfang von 40 Leistungspunkten und Wahlpflichtmodulen im Umfang von 10 Leistungspunkten zusammen.
Pflichtmodule (40 LP gesamt)
- Mathematische Grundlagen (10 LP)
- Deskriptive Statistik (5 LP)
- Statistik (10 LP)
- Statistik in Data Science (5 LP)
- Mathematisches Programmieren (5 LP)
- Optimierung in den Anwendungen (5 LP)
Wahlpflichtmodule (10 LP zu wählen)
- Angewandte Statistik (5 LP)
- Statistical Modeling (5 LP)
- Zeitreihenanalyse (5 LP)
- Numerische Methoden in den Anwendungen (5 LP)
- Mathematische Modelle in den Wirtschaftswissenschaften (10 LP)
Berufsperspektiven
Die Kombination eines Hauptfachs des Kombinationsstudiengangs (Critical Media Design, English Studies, Erziehungswissenschaft, Germanistik, Informatik, Media Use & Effects oder Politikwissenschaft) mit dem Nebenfach Statistik verbindet Fachkompetenzen mit praktischen Fähigkeiten in Datenanalyse, Programmierung in R/Python und maschinellem Lernen.
Das Nebenfach Statistik ermöglicht, statistische Modelle und maschinelle Lernmethoden im Fachgebiet anzuwenden – von der Analyse von Nutzeranforderungen (Critical Media Design, Media Use & Effects) über Evaluation von Bildungsangeboten (Erziehungswissenschaft) bis zu Wahl- und Einstellungsforschung (Politikwissenschaft).
Absolventen qualifizieren sich für Tätigkeiten in Medien- und Marktforschung (Nutzerforschung), Softwareunternehmen (datengetriebene Entwicklung), im Bildungsbereich (Programmplanung), Verwaltungen und Forschung (quantitative Analyse). Die erworbenen Kompetenzen in klassischer Statistik und maschinellen Lernen bilden eine methodische Grundlage für empirische Forschung und datengestützte Entscheidungsprozesse in Medien, Wirtschaft und Wissenschaft – besonders relevant im Kontext zunehmender Digitalisierung und KI-geleiteter Forschungsmethoden.
Studiendokumente
Studienordnung für das Nebenfach Statistik
Die aktuellen Studienordnungen finden sich hier auf den Seiten des ZPA.
Ansprechpartner und Fachstudienberatung
