Statistik für Finanzmärkte (mit Python) WS 2026/2027
Kurs
| Donnerstag 9:15 - 10:45 Uhr, C46.738 (PC-Pool Mathefakultät Rh 39/738) |
Kursunterlagen
| Übung | Datum | Thema | Übungsblatt (Jupyter Notebook) | Übungsblatt (HTML) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 15.10.2026 | Einrichtung der Arbeitsumgebung & Einführung in Python | Übungsblatt | Übungsblatt |
| 2 | 22.10.2026 | Die Reise beginnt | Übungsblatt | Übungsblatt |
| 3 | 29.10.2026 | Einführung in das Arbeiten mit Numpy | Übungsblatt | Übungsblatt |
| 4 | 05.11.2026 | Finanzmathematik mit Numpy | Übungsblatt | Übungsblatt |
| 5 | 12.11.2026 | Einführung in das Arbeiten mit Pandas | tba | tba |
| 6 | 19.11.2026 | Datenmanipulation | tba | tba |
| 7 | 26.11.2026 | Datenvisualisierung I | tba | tba |
| 8 | 03.12.2026 | Datenvisualisierung II | tba | tba |
| 9 | 10.12.2026 | Returnanalyse | tba | tba |
| 10 | 17.12.2026 | Theoretische Einführung in die Regression und ANOVA | tba | tba |
| 11 | 07.01.2027 | Arbeiten mit Regressionsmodellen (schriftlich) | tba | tba |
| 12 | 14.01.2027 | Anwendung von Regressionsmodellen und ANOVA in Python I | tba | tba |
| 13 | 21.01.2027 | Anwendung von Regressionsmodellen und ANOVA in Python II | tba | tba |
| 14 | 28.01.2027 | Anwendung von Regressionsmodellen und ANOVA in Python III | tba | tba |
| 15 | 04.02.2027 | Risikomaße | tba | tba |
