Studiengänge

 

Was zeichnet den Masterstudiengang Neurorobotics aus?
Der Masterstudiengang Neurorobotics vermittelt spezifisches Wissen in diesem relativ jungen, abersehr innovativem Fachgebiet. Nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns und mit Methoden desMaschinellen Lernens werden lernfähige und flexible Robotersysteme realisiert, die mehr und mehrAufgaben des Menschen übernehmen sollen. Gerade neuronale Netze haben in jüngster Zeit für einhohes Aufsehen gesorgt und aufgezeigt, welches Wachstumspotential im Bereich der KünstlichenIntelligenz (KI) steckt. So verbergen sich beispielsweise hinter dem Konzept Deep Learning eineReihe verschachtelter neuronaler Netze, die in der Lage sind, nahezu beliebige Vorgehensweisenanhand von Trainingsbeispielen automatisiert und zuverlässig zu lernen. Der Studiengang istforschungsbasiert aufgebaut, aufgrund der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten der vermitteltenInhalte ergeben sich ausgezeichnete Berufsaussichten in der Industrie. Im Wesentlichen basierendie angebotenen Module auf den Säulen KI/Neurokognition/Neurocomputing/RL-Lernen sowieRobotik & Sensorik.

 

Neurocomputing, Neurorobotik und Neurokognition (1.-3. Semester, Pflichtmodule)

• Introduction to Neurorobotics
• Neurokognition I + II
• Neurocomputing
• Deep Reinforcement Learning
• Neurocognitive Robots

Sensorik und Robotik (1.-3. Semester, 5 oder 6 Wahlpflichtmodule)

• Smart Sensor Systems
• Robots, Modelling and Control
• Advanced Robotics / Embodied AI
• Robotics Lab
• Bio-inspired Robotics
• Artificial Intelligence for Mobile Robots

Wahlangebotsmodule (1.-3. Semester)

Auswahl: Themenschwerpunkte Informatik, Hardware Development with VHDL, Optimierung im Maschinellen Lernen, Kognitive Modellierung, Verlässliche Systeme, Bildverstehen, Colloquium Real-world Problems of Neurorobotics

Module zu Schlüsselkompetenzen (1.-3. Semester, Wahlpflichtmodule)

• für Studierende, deren Muttersprache nicht Deutsch ist: Deutsch als Fremdsprache A1 oder A2 als Pflichtmodul
• Businessplanung und Management von Gründungen, Technischer Vertrieb, Gründungsfinanzierung, Recht des geistigen Eigentums, Zeitmanagement und Arbeitsorganisation, Kommunikation und Führung, Englisch in Studien- und Fachkommunikation, Colloquium Real-world Problems of Neurorobotics

Module zur Forschungsorientierung (3. Semester, Pflichtmodule)

• Research Seminar
• Research Internship

Modul Master-Arbeit (4. Semester)

 

Ein erfolgreiches Studium im aufstrebenden Bereich der Neurorobotik qualifiziert für eine Vielzahl an anspruchsvollen Tätigkeiten. Insbesondere in jenen Bereichen, in denen Neurokognition bislang eine geringe oder gar keine Rolle gespielt hat, werden Kenntnisse zukünftig verstärkt gebraucht. Hervorragende Berufsaussichten gibt es unter anderem in folgenden Bereichen:

• Verkehrswesen und Automobilindustrie
• Maschinenbau und Elektroindustrie
• Entwicklung von KI-Dienstleistungen
• Entwicklung autonomer Systeme
• Universitäre Forschung

 

Michael Teichmann, Mitarbeiter der Professur Künstliche Intelligenz
«Was wäre Intelligenz ohne Körper? Die Neurorobotik vereint die Robotik mit den Neurowissenschaften und der Künstlichen Intelligenz, um flexible lernfähige Roboter zu schaffen. Der Studiengang lehrt unter anderem neuste und hoch erfolgreiche Methoden aus der Künstlichen Intelligenz, wie Deep Reinforcement Learning. Dieses Konzept befähigt Maschinen, Menschen in Spielen, wie Schach oder Go, scheinbar mühelos zu schlagen. Genau diese Inhalte sind die Grundlage für die fortschreitende Automatisierung in der Industrie und im täglichen Leben.»

 

Fachstudienberater der Fakultät für Informatik

Sprechzeiten nach Vereinbarung!

---

Prüfungsausschuss

Zentrale Studienberatung