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Professur Datenmanagement
Persönliche Auskunft
Professur Datenmanagement 

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Kursübersicht:

Aktuell ist ein Wintersemester 2026/2027 und es werden folgende Kurse angeboten:

Modulnummer 563030
Typ und SWS Vorlesung: 2 SWS, Übung: 2 SWS
Durchführung Wintersemester
Inhalte Es werden Grundkenntnisse des Informatik-Teilbereiches Datenbanken vermittelt. Hierzu gehören (Auszug):
  • Architektur von Datenbanksystemen
  • technischer Hintergrund der Datenspeicherung
  • Methoden zur Anfragestellung an Datenbanken
  • Datenbankmodelle (hierarchisch, netzwerkartig, relational)
  • Datenbankentwurfskriterien
  • paralleler Zugriff auf Datenbanken
  • Datenschutz und Datensicherheit
Die Vorlesung geht nicht auf ein konkretes Datenbanksystem ein, sondern behandelt die genannten Themen in allgemeingültiger Form. Übungen ergänzen die Vorlesung.
Qualifikationsziele Nach dem Besuch der Vorlesung sind wesentliche Bestandteile eines Datenbanksystems bekannt. Die Hörer sollen in der Lage sein, mit der Anfragesprache SQL einfache Anfragen an eine relationale Datenbank zu stellen und den Einsatz von Datenbanksystemen bezüglich einer Aufwands-/Nutzenanalyse grob einzuschätzen.
Literatur Standardliteratur, z.B.: Date, Schlageter, Stucky, etc. - auf weitere Literatur wird in der Vorlesung hingewiesen
Links
Modulnummer 563100
Typ und SWS Vorlesung: 2 SWS, Übung: 2 SWS
Voraussetzungen Kenntnis der grundlegenden Konzepte struktureller Datenmodellierung, relationaler Datenbanksysteme inkl. der Anfragesprache SQL
Durchführung Wintersemester
Inhalte Betrachtet werden u.a.:
  • Objektrelationale und objektorientierte Systeme
  • Nosql-Datenbanken
  • Graph-Datenbanken
  • Data Warehousing & Data Mining
  • Verteilte Datenbanken
  • Parallele Datenverarbeitung
  • Internet-Datenanbindung
  • Sicherheitsaspekte
Qualifikationsziele Anforderungen an heutige Datenverwaltungssysteme sind u.a. Skalierbarkeit, kontinuierliche Verfügbarkeit, häufige Änderungen, Ortsunabhängigkeit, die Verwaltung verschiedenartigster Datentypen sowie der Umgang mit sehr großen und stetig wachsenden Datenmengen. Klassische relationale Datenbanksysteme sind oft nicht in der Lage, diese Anforderungen zu erfüllen. In der Lehrveranstaltung werden die Grenzen relationaler Datenbanksysteme aufgezeigt und Erweiterungen sowie andere Paradigmata der Datenverwaltung vorgestellt, um den neuen Anforderungen besser gerecht zu werden.
Links
Modulnummer 500090
Inhalte Das Forschungsseminar bietet Studenten die Möglichkeit, sich mit aktuellen Forschungsthemen aus dem Bereich der Datenverwaltung/Datenmanagement/Open Data/Semantic Web/Graphen/RDF/FAIR/5-Star Scheme auseinanderzusetzen und auszutauschen.
LVS 2 LVS
Arbeitsaufwand: 150 Arbeitsstunden auf 5 Credits (abhängig von der Studienordnung) und 15 Seiten auf 5 Credits(abhängig von der Studienordnung)
Studiengänge:

Master Informatik: 5 Credits - 10-18 Seiten - 45 Minuten mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 8 Wochen

Master Angewandte Informatik: 5 Credits - 8-15 Seiten - 45 Minuten mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 8 Wochen

Master Automotive Software Engineering: 5 Credits - 8-15 Seiten - 45 Minuten mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 8 Wochen

Master Informatik für Geistes- und Sozialwissenschaften: 5 Credits - 8-15 Seiten - 45 Minuten mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 8 Wochen

Master Neurorobotik: 5 Credits - 8-15 Seiten - 45 Minuten mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 8 Wochen

Master Webengineering: 5 Credits - 8-15 Seiten - 45 Minuten mündliche Verteidigung - Anrechnung für "Seminar Web Engineering" - nicht das 2 Credit Modul! - 8 Wochen

Bachelorstudiengänge: 5 Credits - 8-15 Seiten - 45 Minuten mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 6 Wochen

Einschreibung:

Für das Forschungsseminar befindet sich am Anfang von jedem Semester eine offene Einschreibeliste im OPAL, in welcher die Professur eine feste Anzahl an Plätze vergibt. Bitte beachten Sie die Einschreibungen dort.

Modulnummer 500170
Inhalte Das Forschungspraktikum ist für Studenten vorgesehen, die ein Praktikum an der Professur Datenmanagement für ihre Vertiefungsrichtung absolvieren wollen. Die Themenvergabe erfolgt im Rahmen der Forschungsarbeiten der Mitarbeiter der Professur.
LVS 2 LVS
Dauer/Arbeitsaufwand 12 Wochen für 5 Credits (abhängig vom Studiengang) / 450 Arbeitsstunden (abhängig vom Studiengang)
Studiengänge:

Master Web Engineering: 5 Credits - 8-15 Seiten - 45 Minuten mündliche Verteidigung - Anrechnung für "Seminar Web Engineering" - 8 Wochen

Master Automotive Software Engineering: 15 Credits - ca 20 Seiten - keine mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 20 Wochen

Master Angewandte Informatik: 15 Credits - 5-15 Seiten - keine mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 12 Wochen

Master Informatik: 10 Credits - 10-20 Seiten - keine mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 12 Wochen

Master Informatik für Geistes- und Sozialwissenschaftler: 15 Credits - 10-15 Seiten - keine mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 12 Wochen

Master Neurorobotik: 15 Credits - 10-15 Seiten - keine mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 12 Wochen

Einschreibung:

Für das Forschungsseminar befindet sich am Anfang von jedem Semester eine offene Einschreibeliste im OPAL, in welcher die Professur eine feste Anzahl an Plätze vergibt. Bitte beachten Sie die Einschreibungen dort.

Studiengang Übersicht:

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Belegte Fächer Übersicht:

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