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Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz

Sommersemester 2018

Vorlesung: Montag, 15.30 - 17.00, 1/219 (Prof. Hamker)
Übung: Montag, 17.15 - 18.45, 1/309 (A. Al Ali)
Übung: Mittwoch, 9.15 - 10.45, 1/309 (A. Al Ali)

Inhalte

Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz unter Bearbeitung folgender Themen:

  • Intelligente Agenten
  • Problemformulierung und Problemtypen
  • Problemlösen durch Suchen
  • Problemlösen durch Optimieren
  • Logik erster Ordnung, Inferenzen und Planen
  • Probabilistische Methoden
  • Neuronale Netze
  • Informationstheorie
  • Lernen von Entscheidungsbäumen

Randbedingungen

Empfohlene Voraussetzungen: Grundkenntnisse Mathematik I bis IV

Prüfung: 90-minütige Klausur, 5 Leistungspunkte

Literatur

Folien zur Vorlesung

01 - Einführung (pdf)
02 - Suchen, Spielen, Probleme lösen (pdf)

Slides

01 - Introduction (pdf)
02 - Search, Games and Problem Solving (pdf)

Übungsaufgaben

01 - Problemformulierung, Zustandsgraph (pdf). Lösung (pdf).
02 - Problemformulierung, Blinde Suchverfahren (pdf).
03 - Heuristische Suchverfahren (pdf).

Exercises

01 - Problem formulation, States graph (pdf). Solution (pdf).
02 - Problem formulation, Blind search (pdf).
03 - Heuristical search (pdf).

Presseartikel

  • Neurologisch vernetzt

    Das Smart Start-Programm ermöglicht Masterstudenten ab September einen Einblick in Labore in ganz Deutschland – Auch TU-Student Alex Schwarz profitiert davon …

  • Wissbegierige Schüler weiter auf Erfolgskurs

    Zwei von der TU betreute Gymnasiasten errangen am 29. März 2014 Fachgebietssiege beim sächsischen Landeswettbewerb "Jugend forscht" und lösten damit ihre Fahrkarten zum Bundesfinale …