Einführung in die Künstliche Intelligenz

Sommersemester 2026

Information

Anmeldung: https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/23116349499.

Inhalte

Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz unter Bearbeitung folgender Themen:

• Intelligente Agenten
• Problemformulierung und Problemtypen
• Problemlösen durch Suchen
• Problemlösen durch Optimieren
• Optimierung und Constraints
• Probabilistische Methoden
• Neuronale Netze
• Informationstheorie
• Lernen von Entscheidungsbäumen
• Reinforcement Lernen

Randbedingungen

Empfohlene Voraussetzungen: Grundkenntnisse Mathematik I bis IV

Prüfung: 90-minütige Klausur, 5 Leistungspunkte

Literatur

• LeCun, Y., Bengio, Y. & Hinton, G.: Deep Learning. Nature, 521 (28 May 2015), p 436-444
• Bügeholz. H.: Mysteriöse Tiefe. Wie Google-KI den Menschen im Go schlagen will. c't 6/2016, p. 148-151
• Silver, D. et al.: Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature 529 (28. January 2016) p. 484ff
• Browne, C. et al.: A Survey of Monte Carlo Tree Search Methods. IEEE transactions on computational intelligence and ai in games, 4(1):1-49 (March 2012)
• Heinert, M.: Support Vector Machines Teil 1: Ein theoretischer Überblick. zfv 3/2010 (2010)

Syllabus