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Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz

Inhalte

Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz unter Bearbeitung folgender Themen:

  • Intelligente Agenten
  • Problemformulierung und Problemtypen
  • Problemlösen durch Suchen
  • Problemlösen durch Optimieren
  • Logik erster Ordnung, Inferenzen und Planen
  • Probabilistische Methoden
  • Neuronale Netze
  • Informationstheorie
  • Lernen von Entscheidungsbäumen

Randbedingungen

Empfohlene Voraussetzungen: Grundkenntnisse Mathematik I bis IV

Prüfung: 90-minütige Klausur, 5 Leistungspunkte

Literatur

Presseartikel

  • Neurologisch vernetzt

    Das Smart Start-Programm ermöglicht Masterstudenten ab September einen Einblick in Labore in ganz Deutschland – Auch TU-Student Alex Schwarz profitiert davon …

  • Roboter als soziale Wesen – wie passt das zusammen?

    Andreas Bischof von der Professur Medienkommunikation verbrachte im Rahmen seines Dissertationsprojektes beim Graduiertenkolleg CrossWorlds einen dreimonatigen Forschungsaufenthalt in den USA …

  • Wissbegierige Schüler weiter auf Erfolgskurs

    Zwei von der TU betreute Gymnasiasten errangen am 29. März 2014 Fachgebietssiege beim sächsischen Landeswettbewerb "Jugend forscht" und lösten damit ihre Fahrkarten zum Bundesfinale …

  • 25 Jahre Wissen in allen Ausprägungen

    Philosophische Fakultät feiert am 24. Januar 2019 ihr 25-jähriges Bestehen – Festvortrag hält Literaturwissenschaftler Prof. Dr. Gerhard Lauer (Universität Basel) – Festwoche startet am 15. Januar …