AutoAkzept

Automation ohne Unsicherheit zur Erhöhung der Akzeptanz Automatisierten und Vernetzten Fahrens

Partner

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
IAV automotive engineering GmbH
OFFIS Institut für Informatik
TWT GmbH Science & Innovation
HELLA GmbH & Co. KGaA (Assoziierter Partner)

Förderung

BMVI-Förderrichtlinie "Automatisiertes und vernetztes Fahren"
Förderkennzeichen: 16AVF2126E
Höhe der Fördermittel für das Gesamtkonsortium: 1.937.536 EUR

Laufzeit

10/2018-03/2021

Beschreibung

Um die Voraussetzungen für eine breite Akzeptanz automatisierter und vernetzter Fahrzeuge zu schaffen, verfolgt AUTOAKZEPT die Entwicklung einer nutzerfokussierten Assistenz zur Reduktion von Nutzer-Unsicherheit im automatisierten und vernetzen Fahren. In ausgewählten Use Cases werden Ursachen für die Unsicherheit von Nutzern im Umgang mit Fahrautomation erarbeitet, Spezifikationen für die automatische Erkennung von Unsicherheit definiert und Interventionen für die Reduktion der Unsicherheit abgeleitet und evaluiert. Die Forschungsgruppe Allgemeine und Arbeitspsychologie fokussiert in diesem Kontext die vom Insassen wahrgenommene Unsicherheit hinsichtlich des Fahrverhaltens automatisierter Fahrzeuge. In mehreren Nutzerstudien werden Anforderungen an die nutzerfokussierte Assistenz für diesen Use Case erarbeitet und evaluiert. Diese Anforderungen berücksichtigen neben Spezifikationen der Nutzerzustandserkennung auch Nutzeranforderungen zur Absicherung der Akzeptanz des automatisierten und vernetzten Fahrens und der entwickelten Assistenzfunktion.

Publikationen, Vorträge, Poster

Hollander, C., Hartwich, F. & Krems, J. (2022). Looking at HMI concepts for highly automated vehicles: Permanent vs. context-adaptive information presentation. Open Psychology, 4(1), 231-248. doi:10.1515/psych-2022-0124.

Drewitz, U., Ihme, K., Oehl, M., Hartwich, F., Hollander, C., Vosswinkel, R., Ritschel, R., Maerker, J., Ludwig, H., Fäßler, V., Trende, A., Johannmeyer, D., Brück, Y., & Niedling, M. (2022). Meeting User Needs in Vehicle Automation. In K. Plant & G. Praetorius (eds), Human Factors in Transportation. AHFE (2022) International Conference. AHFE Open Access, vol 60 (pp. 40-49). USA: AHFE International. doi:10.54941/ahfe1002432.

Drewitz, U., Ihme, K., Oehl, M., Hartwich, F., Hollander, C., Voßwinkel, R., Cornelsen, S., Thurlings-Tor, M., Niermann, D., Brück, Y., & Trende, A. (2021). AutoAkzept. Automation ohne Unsicherheit zur Erhöhung der Akzeptanz automatisierten und vernetzten Fahrens. Verbundbericht des Gesamtvorhabens. doi:10.2314/KXP:180053132X.

Niermann, D., Trende, A., Ihme, K., Drewitz, U., Hollander, C., & Hartwich, F. (2021). An integrated model for user state detection of subjective discomfort in autonomous vehicles. Vehicles, 3(4), 764-777. Link zur Publikation (open access)

Hartwich, F., Hollander, C., Johannmeyer, D., & Krems, J.F. (2021). Improving passenger experience and trust in automated vehicles through user-adaptive HMIs: "The more the better" does not apply to everyone. Frontiers in Human Dynamics, 3:669030 external link to publication. (open access)

Hollander, C., Hartwich, F., Johannmeyer, D. & Krems, J. F. (2021). Looking at HMI concepts for autonomous vehicles: System transparency effects trust, gaze behavior and HMI preferences of vehicle occupants. In: A. Huckauf, M. Baumann, M. Ernst, C. Herbert, M. Kiefer, M & Sauter (Eds.). Contributions to the 63rd Tagung Experimentell arbeitender Psychologen (p.112). Lengerich: Pabst Science Publishers. Link zum Dokument

Hartwich, F., Schmidt, C., Gräfing, D., & Krems, J.F. (2020). In the passenger seat: Differences in the perception of human vs. automated vehicle control and resulting HMI demands of users. In: H. Krömker (Ed.): HCI in Mobility, Transport, and Automotive Systems. Automated Driving and In-Vehicle Experience Design. HCII 2020 (pp. 31-45). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50523-3_3

Pape, A-.A, Cornelsen, S., Faeßler, V., Ihme, K., Oehl, M., Drewitz, U., Hartwich, F., Schroedel, F., Lüdtke, A., & Schramm, M. (2020). Empathic assistants - methods and use cases in automated and non-automated driving. In M. Bargendem H.C. Reuss, & A. Wagner (Eds.): 20. Internationales Stuttgarter Symposium. Proceedings (pp. 435-449). Wiesbaden: Springer Vieweg. https://doi.org/10.1007/978-3-658-29943-9_34

Schmidt, C., Hartwich, F., & Krems, J.F. (2020). Looking at driving automation from a passenger's perspective: Effects of fully automated vs. human vehicle control on driving experience and gaze behavior of vehicle occupants. In: T. Ahram, R. Taiar, K. Langlois, & A. Choplin (Eds.): Human Interaction, Emerging Technologies and Future Applications III (pp 3-9). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-55307-4_1

Schmidt, C., Hartwich, F., & Krems, J.F. (2020). Looking at driving automation from a passenger's perspective: Effects of fully automated vs. human vehicle control. Poster presented at the 4th International Conference on Human Interaction & Emerging Technologies. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.22891.98089

Trende, A., Hartwich, F., Schmidt, C., & Fränzle, M. (2020). Improving the detection of user uncertainty in automated overtaking maneuvers by combining contextual, physiological and individualized user data. In: C. Stephanidis & M. Antona (Eds.): HCI International 2020 - Posters. HCII 2020. Communications in Computer and Information Science, Vol 1226 (pp. 390-397). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50732-9_52

Drewitz, U., Ihme, K., Oehl, M., Schrödel, F., Voßwinkel, R., Hartwich, F., Schmidt, C., Pape, A.-A., Fleischer, T., Cornelsen, S., Lüdtke, A., Gräfing, D., & Trende, A. (2019). Automation ohne Unsicherheit: Vorstellung des Förderprojekts AutoAkzept zur Erhöhung der Akzeptanz automatisierten Fahrens. In VDI (Ed.). Mensch-Maschine-Mobilität 2019. Der (Mit-)Fahrer im 21. Jahrhundert!? VDI-Berichte 2360 (pp. 1-19). Düsseldorf: VDI Verlag. ISBN: 978-3-18-092360-4