Professur Arbeitswissenschaft und Innovationsmanagement

Inhaber: Prof. Dr. Angelika C. Bullinger-Hoffmann Kernkompetenzen: Ergonomische Produktgestaltung: Fahrassistenzsysteme, Usability Engineering, Digitale Menschmodelle Ergonomische Prozessgestaltung: Arbeitsorganisation, Produktionssysteme, Arbeitsbewertung, demographischer Wandel Arbeits- und Gesundheitsschutz Innovative Arbeitswelt: Wechselwirkungen zwischen Mensch, Technik und Organisation Weitere Informationen finden sie auf der Homepage der Professur.

Professur Graphische Datenverarbeitung und Visualisierung

Inhaber: Prof. Dr. Guido Brunnett Kernkompetenzen: Virtual Reality / Interaktion / Tracking Visualisierung / Simulation / Modellierung Verteiltes, stereoskopisches Rendering Geometrie-Analyse / Klassifikation Menschmodellierung / -Simulation Computer Vision (Bildverarbeitung) Multiresolution Rendering Weitere Informationen finden sie auf der Homepage der Professur.

Professur Künstliche Intelligenz

Inhaber: Prof. Dr. Hamker Kernkompetenzen: Peri-saccadic space perception Attention Category/Object Recognition Cognitive Control of Visual Perception Masking and Conscious Perception Weitere Informationen finden sie auf der Homepage der Professur.

Professur Medieninformatik

Inhaber: Prof. Dr. Maximillian Eibl Kernkompetenzen: Medienannotation Medienretrieval Broadcasting Mediendistribution Gestaltung von Benutzeroberflächen Weitere Informationen finden sie auf der Homepage der Professur.

Professur Arbeits-, Organisations- und Wirtschaftspsychologie

Professur Prädikative Verhaltensanalyse

Inhaber: Prof. Dr. Dr. Marco Ragni Kernkompetenzen: Produktive Teamarbeit Mensch-Maschinen Interaktion Menschliches Schlussfolgern Handlungsbewusstsein und Benutzererfahrung Intentionales Vergessen Komplexes Problemlösen Weitere Informationen finden sie auf der Homepage der Professur.

Juniorprofessur Media Computing

Inhaber: Jun.-Prof. Dr. Danny Kowerko Kernkompetenzen: Medizinische Informatik regelbasierte Expertensysteme Instanz-Klassifikation, Detektion und Segmentierung Maschinelles Lernen Deep Learning mit tiefen neuronalen Faltungsnetzen GANs - Generative Adversarial Networks zur Bildgenerierung Hexagonale Bildverarbeitung, speziell hexagonale neuronale Faltungsnetze Text Mining und Natural Language Processing (NLP) Weitere Informationen finden sie auf der Homepage der Professur.