WI-Seminar WS 2020/2021
Laut Rektorrundschreiben sind die Bearbeitungszeiten von Abschluss- und Hausarbeiten für den Zeitraum vom 11. März bis eine Woche nach Wiederaufnahme des regulären Lehrbetriebs zu verlängern. Bitte beachten Sie, dass sich dementsprechend auch die Bearbeitungszeiten der Seminararbeiten um diesen Zeitraum verlängern. Die neuen Abgabetermine werden mitgeteilt, sobald eine Wideraufnahme des regulären Lehrbetriebs absehbar ist oder neue Regelungen bekanntgegeben werden.
Informationen zur Veranstaltung
Die Themen für das WI-Seminar werden sowohl von der Professur Wirtschaftsinformatik I als auch von der Professur Wirtschaftsinformatik II angeboten. Die Einschreibung erfolgt zentral vom 29.06.2020, 10:00 Uhr bis 07.07.2020, 23:59 Uhr über OPAL statt.
Studierende im BA Wirtschaftsinformatik müssen zum Zeitpunkt der Themenvergabe die Prüfungsvorleistung nachweisen können.
Die Teilnahme an den Workshops ist Voraussetzung für die Vergabe von Themen der Seminararbeit.
Das WI-Seminar richtet sich an Studierende im Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik sowie in den Masterstudiengängen Business Intelligence & Analytics, Kundenbeziehungsmanagement und Value Chain Management.
SWS: 0/2/0
Studierende, die ihre Seminararbeit nach der Themenvergabe nicht zu Ende führen und nicht abgeben, erhalten im darauffolgenden Semester grundsätzlich keinen Seminarplatz! Eine erneute Teilnahme ist erst im darauffolgenden Jahr (also übernächstes Semester) möglich.
Ansprechpartner
Erik Gonschorek, M.Sc.Themen
Die in diesem Semester angebotenen Themen können den folgenden Themenbereichen zugeordnet werden (Anpassungen möglich):
- Industrie 4.0 / Digitale Zwillinge / Internet of Things
- Dynamische Wertschöpfungsnetzwerke
- Digitale Transformation
- (datengetriebene) Innovation / Innovationsmanagement
- Unterstützung der Lehre
- Data Governance
- Optimierungsverfahren
- IT-Sicherheit
- Maschinelles Lernen
- Künstliche Neuronale Netze
Die Vergabe der Themen erfolgt im Seminar-Kick-off. Nur anwesende Studierende erhalten ein Thema.
Die folgenden Themen stehen zur Auswahl (geringfügige Änderungen sind möglich). Themen ohne Zusatz in den Klammern sind für alle Studiengänge geeignet.
| Thema | BetreuerIn | Level |
|---|---|---|
| Multimodale künstliche neuronale Netze - State-of-the-Art | Anja Tetzner | Master |
| AlexNet, VGG, ResNet, Inception - Gegenüberstellung populärer CNN im Bereich Bilderkennung | Anja Tetzner | Master |
| State-of-the-Art Datenbestände im Bereich Computer Vision | Anja Tetzner | Bachelor |
| Random Decision Forests: Einsatzbereiche, Algorithmen und Performance | Melanie Pfoh, Jens Pönisch | Master |
| Historisierungskonzepte in relationalen Datenbanken mit dem Fokus auf bitemporaler Datenhaltung | Melanie Pfoh | Master |
| Storytelling in der Softwareentwicklung: Einsatzbereiche, Tools und Trends | Melanie Pfoh | Bachelor |
| Informationssysteme zur Unterstützung von Forschung und Lehre | Jan Keidel | Bachelor |
| Digitale Geschäftsmodelle in der Leistungserstellung – Aktuelle Trends, Methoden und IT-Plattformen | Jan Keidel | Master |
| State-of-the-Art: Genetische Algorithmen zur Optimierung von Hyperparametern von Künstlichen Neuronalen Netzen | Jan Keidel | Master |
| State-of-the-Art: Datenqualitätsmanagement: Konzepte und Methoden im Data-Warehouse Umfeld | Erik Gonschorek | Master |
| Ameisenalgorithmus – Einordnung, Funktionsweise, Anwendungsbereiche | Erik Gonschorek | Bachelor |
| State-of-the-Art: Data Lineage: Konzepte, Methoden, Klassifikationsmöglichkeiten | Erik Gonschorek | Master |
| State-of-the-Art: Verfahren der hostbasierten Intrusion Detection | Tom Kühne | Master |
| Selbstorganisierende Karten - Funktionsweise und Einsatzbereiche | Tom Kühne | Master (Bachelor) |
| Autoencoder – Funktionsweise, Algorithmen und Einsatzbereiche | Tom Kühne | Master |
| Kleine und mittlere Unternehmen in der digitalen Transformation - eine dynamic capability Perspektive | Sarah Hönigsberg | Bachelor/Master |
| IT-Plattformen für Value Co-Creation | Sarah Hönigsberg | Master (Bachelor) |
| Plattform Strategien in der Digitalen Transformation von kleinen und mittleren Unternehmen | Sarah Hönigsberg | Master |
| Digitale Zwillinge – Eine Systematisierung kommerziell existierender Angebote und deren Unterschiede | Hendrik Wache | Bachelor/Master |
| Analysepotentiale von Digitalen Zwillingen – Abgleich von Theorie und empirischen Daten aus einem Industrie-4.0 Forschungsprojekt | Hendrik Wache | Master (Bachelor) |
| Erstellung einer prototypischen Webanwendung (Dashboard) für Nachhaltigkeitskennzahlen im Kontext von Digitalen Zwillingen (ggf. Umsetzung in einem Docker-Container) | Hendrik Wache | Bachelor/Master |
| Kollaborationsplattformen in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken | Saskia Ramm | Bachelor |
| Digital Innovation vs. IT-enabled Innovation: Ein State-of-the-Art | Saskia Ramm | Master |
| Vorgehensweisen zur Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle | Saskia Ramm | Master |
Ihnen stehen zur Recherche der Themen alle Möglichkeiten offen. Erste Materialien finden Sie hier:
Termine
Die Zugangsdaten zu dem BigBlueButton Konferenzraum werden vor dem Workshop ausschließlich an (in OPAL) eingeschriebene Studierende versendet.
| KW | Datum, Zeit | Ort | Beschreibung | Unterlagen |
|---|---|---|---|---|
| 27/28 | 29.06.2020 - 07.07.2020 | OPAL | Einschreibephase | - |
| 28 | 10.07.2020, 9:00 Uhr bis 14:00 Uhr | BigBlueButton |
|
- |
| 29 | 15.07.2020, 13:00 Uhr bis 14 Uhr | BigBlueButton | Themenvergabe | - |
| 30 - 33 | - | - | Prüfungsphase | - |
| 34 | 17.08.2020 | - | Offizieller Start der Bearbeitungszeit | - |
| 48 | 27.11.2020 | - | regulärer Abgabetermin | - |