Projekte Business Intelligence & Analytics
Informationen zur Veranstaltung
SWS: 0/2/0
Ansprechpartner
Aktuelle Projekte
Derzeit werden die nachfolgenden Projekte angeboten bzw. mit externen Partnern vorbereitet. Weitere Informationen sowie die Möglichkeit zur Einschreibung / Interessensbekundung erhalten Sie über OPAL.
Studentisches Projekt zum Aufbau einer Maschine Learning/KI-Fallstudie [Sommersemester 2024]
Ziel des Projektes ist es, eine semesterbegleitende Fallstudie für den Masterstudiengang Business Intelligence & Analytics mit dem Schwerpunkt Machine Learning und KI zu entwickeln. Zu den in diesem Zusammenhang stehenden Aufgaben gehören dabei die Konstruktion einer Beispielsituation und die Festlegung zu vermittelnder Kompetenzen, der Aufbau einer geeigneten Datenbasis und die Auswahl passende Machine-Learning-/KI-Verfahren zu deren Auswertung sowie die Evaluation geeigneter Software-Werkzeuge zur Umsetzung der Fallstudie.
Bei Interesse schreiben Sie sich bitte im Zeitraum vom 18.03.2024 09:00 Uhr bis zum 28.04.2024 23:59 Uhr über den OPAL-Kurs ein. Nach Ende der Einschreibung werden Sei durch den verantwortlichen Dozenten Dr. Anja Tetzner über das weitere Vorgehen informiert.
Studentisches Projekt zum Aufbau eines Reportings im Kontext der Energieversorgung [Sommersemester 2023]
Die IBAENERGIE GmbH, ein Energieversorger für Gas, Strom und Wärme, welcher auch Abrechnungs- und Messdienstleistungen erbringt, bietet ab dem Frühjahr bzw. über das Sommersemester hinweg (konkreter Starttermin abhängig von Interesse) ein studentisches Projekt zur Integration eines Reportings und weiterführender analytischer Themen.
Sofern Interesse besteht, schreiben Sie sich bitte frühzeitig ein (spätestens jedoch bis zum 12.04.2023). Sobald sich ausreichend Teilnehmer gemeldet haben, führen wir gemeinsam mit dem Kooperationspartner eine Informationsveranstaltung durch und schließen die Einschreibung gegebenenfalls vorzeitig. Weitere Informationen sowie den Link zur projektspezifischen Einschreibung finden Sie in OPAL.
Anrechenbare studentische Wettkämpfe
Wir unterstützen die Teilnahme unserer Studierenden am Data Mining Cup (DMC) und bieten für Studierende des Master Business Intelligence & Analytics die Möglichkeit zur Anrechnung als studentisches Projekt im Modul 4.
Sollten ähnliche Wettbewerbe für unsere Studierenden zugänglich sein (z.B. Hackathons, Datathons, ...), kann auch hierfür nach individueller Absprache eine Anrechnung als studentisches Projekt im Modul 4 erfolgen.
Individuelle Projekte
Projektarbeiten sollen praktische Themenstellungen im Business-Intelligence-Kontext behandeln und werden im Rahmen von Forschungsprojekten oder in Kooperation mit Unternehmen durchgeführt. Sollten keine geeigneten Projekte seitens der Professuren der Wirtschaftsinformatik I und II angeboten werden, können Sie sich auch eigenständig ein Projekt mit BI-Bezug suchen. Bitte wenden Sie sich vor dem Projekt an einen Mitarbeiter einer der beiden Wirtschaftsinformatik-Professuren, dessen thematische Ausrichtung am ehesten auf Ihr Projekt passt.
Anmerkung: Im Rahmen individuelle Projekte sind Studierende u.U. an einem Erfahrungsaustausch mit anderen Studierenden interessiert oder suchen gar weitere Projektteilnehmer. Zu diesem Zwecke haben wir in OPAL die Rubrik "Studentischer Austausch" eingerichtet. Innerhalb des Forums können Sie Anfragen zu Projektbeteiligungen stellen, sich zu aktuellen oder vergangenen Projekten austauschen oder auch untereinander organisatorische Fragen klären bzw. sich Hilfestellung geben (es erfolgt keine aktive Betreuung des Forums durch Mitarbeiter des Lehrstuhls). Eine Einschreibung ist nicht erforderlich, allerdings ist dieser Bereich nur Studierenden des Master BIA und des Master VCM zugänglich, da (nur) für diese WI-relevante Projekte in der Studienordnung verankert sind.
Vergangene Projekte
Studentisches Projekt zur Analyse und Homogenisierung der Finanzberichterstattung [Wintersemester 2022/23]
Die Lehrstühle Wirtschaftsinformatik II und Internationale Rechnungslegung und Wirtschaftsprüfung bieten ein studiengangübergreifendes studentisches Projekt für die Studiengänge Master Rechnungslegung und Unternehmenssteuerung sowie Master Business Intelligence & Analytics an. Im Rahmen des Projektes sollen Möglichkeiten gefunden und umgesetzt werden, die Rechenwerke der Finanzberichtserstattung (bspw. Bilanz, GuV) verschiedener Unternehmen vergleichbar und maschinell auswertbar zu machen. Betrachtet werden sollen dabei insbesondere die abweichende Verwendung von Begriffen, Rechengrößen und Berichtszeiträumen durch verschiedene Unternehmen. Im Ergebnis soll ein einheitliches Datenmodell und eine darauf aufbauende Datenbank entwickelt werden, welche automatisiert alle relevanten Fakten der verschiedenen Jahres- und Konzernabschlüsse erfasst und zukünftig als Basis für ein konzernübergreifendes Reporting sowie weitere analytische Fragestellungen (Prognosen/Trends, Innovationsfähigkeit usw.) dienen kann.
Von den Bewerbern werden jeweils zwei Studierende aus den primär adressierten Studiengängen RUST und BIA gemäß der bisherigen fachlichen Leistungen ausgewählt. Studierende anderer Studiengänge können sich ebenfalls bewerben, bei fachlicher Eignung mitwirken und ggf. im Rahmen der jeweiligen Studienordnung anrechnen lassen (letzteres ist mit dem jeweiligen Fachstudienberater individuell zu klären).
Die Bewerbung (Einschreibung) erfolgt bis spätestens 15.11.22 (23:59 Uhr). Sofern Interesse besteht, schreiben Sie sich bitte frühzeitig ein, sobald sich ausreichend Teilnehmer gemeldet haben, führen wir gemeinsam mit dem Lehrstuhl Internationale Rechnungslegung und Wirtschaftsprüfung einen Kick-off durch und beenden die Einschreibung ggf. vorzeitig. Weitere Informationen sowie den Link zur projektspezifischen Einschreibung finden Sie in OPAL.
Praxisprojekte [Frühjahr / Sommer 2022]
Die IT Sonix Custom Development GmbH, ein IT-Unternehmen, das sich auf die Entwicklung kundenindividueller Software sowie die Anpassung von Standardsoftware spezialisiert hat, bietet ab dem Frühjahr bzw. über das Sommersemester hinweg (konkreter Starttermin abhängig von Interesse) drei studentische Projekte in den Bereichen:
- Auswertung von GPS-Daten zur Unterstützung der Parkplatzsuche für Nutzfahrzeuge
- Prognosen im Rahmen des Projektmanagements
- Auswertung von Videosequenzen zum Jugendschutz
Sofern Interesse besteht, schreiben Sie sich bitte frühzeitig ein (spätestens jedoch bis zum 04.04.2022). Sobald sich ausreichend Teilnehmer gemeldet haben, führen wir gemeinsam mit dem Kooperationspartner eine Informationsveranstaltung durch und schließen die Einschreibung gegebenenfalls vorzeitig. Weitere Informationen sowie den Link zur projektspezifischen Einschreibung finden Sie in OPAL.
DMC 2022 [Frühjahr / Sommer 2022]
Wir unterstützen die Teilnahme unserer Studierenden am diesjährigen Data Mining Cup (DMC 2022) und bieten für Studierende des Master Business Intelligence & Analytics die Möglichkeit zur Anrechnung als studentisches Projekt im Modul 4. Gleichwohl eine Anrechnung als Prüfungsleistung nicht für alle Studierenden möglich ist, sollten sich alle Interessierten der Fakultät Wirtschaftswissenschaften über diese Einschreibung melden, da pro Universität nur zwei Teams beim Data Mining Cup zugelassen werden.
Bitte schreiben Sie sich bis zum 10.02.22 ein, damit wir den weiteren Ablauf frühzeitig besprechen können. Nach Einschreibung steht Ihnen ein Forum für den Austausch untereinander zur Verfügung. Bitte bestimmen Sie bis zur Anmeldefrist des DMC einen Verantwortlichen, der das Team offiziell anmeldet und rechtzeitig registriert. Informationen zu den Terminen gibt es in Kürze unter https://www.data-mining-cup.com/. Weitere Informationen zur Anrechnung sowie den Kink zur Einschreibung finden Sie in OPAL.