Offene Themen für Abschlussarbeiten

Nutzungspotentiale von maschinellem Lernen im Data Catalog
Ziel der Arbeit ist der Entwurf eines Konzepts, wie maschinelles Lernen zur Unterstützung der Metadatenverwaltung, -generierung und/oder -nutzung in Data Catalogs angewendet werden kann. Dazu eignet sich die Anwendung des Design-Science-(Research)-Ansatzes.

Veränderungen im After-Sales-Management durch die Kreislaufwirtschaft: Eine qualitative Interviewstudie
Das Ziel dieser Forschungsarbeit besteht darin, eine qualitative Interviewstudie durchzuführen, um die Auswirkungen und Veränderungen im After-Sales-Management, die durch die Integration von Kreislaufwirtschaftsprinzipien entstehen, zu untersuchen und aufzuzeigen. Die Arbeit konzentriert sich auf die Identifizierung, Analyse und Dokumentation der sich entwickelnden Praktiken, im After-Sales-Bereich aufgrund der Implementierung von Kreislaufwirtschaftsstrategien.

Eine Fallstudienanalyse für Anwendungen von Digitalen Zwillingen und Digitalen Patienten in der Gesundheitsbranche
Das Ziel der Arbeit besteht darin, die Herausforderungen, Chancen und Erfolgsfaktoren bei der Einführung und Nutzung von Digitalen Zwillingen und Digitalen Patienten in Gesundheitseinrichtungen zu untersuchen. Dabei liegt der Fokus auf der systematischen Analyse und Bewertung dieser Technologien unter Berücksichtigung ihrer Auswirkungen auf beispielweise die Patientenversorgung, die Diagnosegenauigkeit, die Behandlungseffizienz und die Ressourcennutzung. Ziel ist es, klare Muster, Trends und Herausforderungen bei der Implementierung in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen zu identifizieren und bewährte Verfahren abzuleiten.