Stellenausschreibung

Zum 01.09.2023 sind an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Professur Regelungstechnik und Systemdynamik, zwei Stellen als vollzeitbeschäftigte/r

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

(100 %, Entgeltgruppe 13 TV-L)

befristet für zunächst ein Jahr mit Möglichkeit der Vertragsverlängerung um mindestens zwei weitere Jahre zu besetzen.

Forschungsgebiet und Arbeitsaufgaben:

Um die Ernährung der Weltbevölkerung bei begrenzt verfügbaren natürlichen Ressourcen und zunehmend auftretenden und sich auf Ernten auswirkenden Wetterextreme zu sichern, ist es essentiell Anbauverfahren weiterzuentwickeln, um deren Ressourcen- und Energieeffizienzgrad weiter zu steigern. Ziel des Forschungsprojektes mit Industriebeteiligung ist die dynamische Optimierung und Regelung der Wachstumsprozesse pflanzlicher agrarischer Erzeugnisse und deren komplexen dynamischen Interaktionen mit einer kontrollierten Produktionsumgebung (z.B. Atmosphäre, Lichtspektren, Nährlösungen, Feuchtigkeit, …). Hierfür sollen u.a. modell- oder datenbasierte prädiktive Regelungen entwickelt und in realen Versuchen getestet werden. Für die Prognose von Qualitätsmerkmalen kommen Verfahren der künstlichen Intelligenz zum Einsatz.

Aufgabe der Stelleninhaber/innen umfassen:

• Planung und Auswertung von Versuchsreihen zu Wachstumsprozessen in kontrollierten Produktionsumgebungen
• Modellierung und Analyse unter verschiedenen Produktionsbedingungen
• Entwicklung von modell- und datenbasierter Regelungsverfahren inkl. theoretischer Analysen der Eigenschaften dieser Verfahren
• Anwendung und Weiterentwicklung von KI-Methoden für die Prognose
• Veröffentlichungen in internationalen Fachzeitschriften sowie Vorträge auf internationalen Konferenzen
• Übernahme von professurinternen Aufgaben sowie Betreuung von Studierenden im Projekt

Die genaue Ausgestaltung des Arbeitsprogramms ist unter anderem abhängig von den individuellen Interessen der/des Stelleninhabers/in und der Zusammensetzung des Teams.

Wir erwarten:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich der Kybernetik, Biosystem- bzw. -verfahrenstechnik, angewandten Mathematik, Regelungs- und Automatisierungstechnik, Informatik oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet
• von Vorteil sind: Gute Kenntnisse in der Regelungstechnik und Modellierung biologischer Systeme sowie im Bereich des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

• eine spannende, eigenverantwortliche und abwechslungsreiche Aufgabe in einem interdisziplinären Team
• die Möglichkeit zur Promotion (Dr.-Ing.) oder der Weiterqualifikation als Postdoktorand (inkl. Aufbau einer eigenen Arbeitsgruppe, Habilitation usw.)
• die Möglichkeit zur Mitarbeit in weiteren und vielseitigen Forschungsthemen der Professur
• eine moderne Büro- und Laborausstattung
• ein erfahrenes und engagiertes Team in einem familienbewussten und kollegialen Arbeitsumfeld

Bei inhaltlichen Fragen zu den ausgeschriebenen Stellen wenden Sie sich bitte an Prof. Stefan Streif unter der unten angegebenen Email-Adresse. Aussagefähige Bewerbungen sind unter dem Stichwort »241031_CEA« mit den üblichen Unterlagen bis 05.07.2023 elektronisch (vorzugsweise nur eine PDF Datei) an folgende Adresse zu richten:      

09107 Chemnitz

control@etit.tu-chemnitz.de.

Hinweise: Die Besetzung erfolgt vorbehaltlich der Bereitstellung und Bewilligung der Drittmittel durch den Drittmittelgeber. Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulfreiheitsgesetzes (SächsHSFG) in der jeweils geltenden Fassung.  Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation. Sie müssen die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 71 SächsHSFG erfüllen.

Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.

Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden. Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html.

Open Position

The Faculty of Electrical Engineering and Information Technology, Automatic Control and System Dynamics Lab, offers two full-time positions as

Research Associate (m/w/d)

(100 %, salary group 13 TV-L)

starting September 1^st 2023 and limited to one year with the possibility of contract extension for at least two more years.

Research project:

In order to ensure the food supply of the world's population in the face of limited natural resources and increasingly occurring weather extremes affecting harvests, it is essential to further develop cultivation methods to improve their resource and energy usage and efficiency. The aim of the research project (with industrial participation) is the optimal feedback control of the growth of agricultural plants and their complex dynamic interactions with the production conditions (e.g. atmosphere, light spectra, nutrient solutions, humidity, ...) in a controlled production environment. For this purpose, model- and data-based predictive controls will be developed and tested in real experiments, among others. Artificial intelligence methods will be used to predict quality parameters etc.

Tasks include:

• planning and evaluation of test series on growth processes in controlled production environments
• modeling and analysis under different production conditions
• development of model- and data-based control methods including theoretical analyses of the properties of these methods
• application and development of artificial intelligence methods for forecasting and prediction
• publications of research results in international journals and presentations at international conferences
• carrying out internal professorship tasks as well as the supervision of students in the project

The tasks will also depend on the individual interests and the overall composition of the project team.

We are expecting:

• completed scientific university degree in the field of cybernetics, biosystems or process engineering, applied mathematics, control and automation engineering, computer science or comparable disciplines, which opens access to the corresponding qualification level
• advantageous are: Good knowledge in control engineering and modeling of biological systems as well as in the field of machine learning and artificial intelligence
• very good command of written and spoken English

We offer:

• exciting, challenging and varying tasks in an interdisciplinary team
• the possibility of obtaining a PhD (Dr.-Ing.) degree or other scientific qualifications (for postdocs)
• the possibility to work on further and versatile research topics of the professorship
• modern office and laboratory equipment
• an experienced and committed team in a family-oriented and collegial working environment

If you have any questions regarding the advertised position, please contact Prof. Stefan Streif (see email address below). Informative applications should be sent electronically (preferably only one PDF file) under the keyword "241031_CEA" with the usual documents until July 05^th 2023 to the following address:

09107 Chemnitz

control@etit.tu-chemnitz.de

Notes: The position will be occupied conditional upon the provision and approval of third-party funding by the third-party funding provider. The temporary employment is in accordance with the regulations of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG) and the Sächsisches Hochschulfreiheitsgesetz (SächsHSFG) as amended.  Selection is based on suitability, qualification and professional performance. Chemnitz University of Technology endeavors to particularly promote women and therefore expressly asks qualified women to apply. In the case of equal suitability, severely disabled persons or persons of equal status will be given priority in accordance with SGB IX. In principle, the job is also suitable for part-time employment. Applications will be reviewed to determine whether part-time employment is possible.

You will use your research results for scientific publications and your own qualification. This is a position for further scientific qualification. You must meet the requirements for employment according to § 71 SächsHSFG.

Please refrain from sending original documents, as your written documents will not be returned, but destroyed in compliance with data protection regulations. If you would like them to be returned, please enclose a stamped, self-addressed envelope with your application. Please note that, for security reasons, no electronic applications or attachments to applications made available for download via hyperlinks to third parties can be considered in the recruitment process.

The relevant information on the collection and processing of personal data can be found at https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html.