Motivation und Zielstellung
- Generative KI verändert wissenschaftliche und industrielle Arbeitsweisen, während zentrale Anforderungen in Ingenieurberufen weiterhin menschliches Fachwissen erfordern
- Am Beispiel der Umformtechnik wird untersucht, wie KI die Analyse von Umformprozessen und numerischen Simulationen beeinflusst
- Die Prozessanalyse stützt sich auf Bildungs- und Erfahrungswissen, menschliche und computerunterstützte Analyse, Simulation sowie KI-Bewertung
- Die Teilnehmenden lernen Methoden kennen, mit denen sich umformtechnische Prozesse beurteilen lassen
- Sie vergleichen und bewerten die verschiedenen Analyseansätze und erwerben dafür grundlegende Kenntnisse der Umformtechni
Kontakt
Dr.-Ing. Kai Kittner
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
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Telefon:+49 371 531-35839
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E-Mail:
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Adresse:Reichenhainer Straße 70, 09126 Chemnitz
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Raum:
Fördermittelgeber
Sächsisches Staatsministerium für Wissenschaft, Kultur und Tourismus (SMWK) | Das Lernangebot ist im Rahmen des Projektes "TUCadvance: Kompetenzen für eine nachhaltige Zukunft - Flexible Lernpfade und individuelle Unterstützung entlang des Student Life Cycle" entstanden. Das Projekt wird finanziert durch den Europäischen Sozialfond und den Freistaat Sachsen. (Vorhabenzeitraum: 01.09.2025 - 31.08.2027)
