Doktoranden der Professur Fabrikplanung und Intralogistik
Gegenwärtig Promovierende an der Professur:
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Bräunig, Gerald: Methodische Anwendung von Lean Management in der Demontage von Elektrofahrzeug-Batteriesystemen
Untersucht wird, wie Lean-Methoden zur systematischen Identifikation und Reduktion von Verschwendung in hybriden und automatisierten Demontageprozessen eingesetzt werden können.
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Förster, Florian
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Grzona-Holumbovska, Pierre
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Hertel, Dominik: Entwicklung eines Entscheidungsframeworks zur technoökonomischen Bewertung von Automatisierungsstrategien in der Demontage variantenreicher Produkte
Die Transformation zu einer Kreislaufwirtschaft erfordert zunehmend die Rückführung und Verwertung komplexer Produkte am Ende ihrer Nutzungsphase. Eine zentrale Voraussetzung hierfür ist die Demontage, die bei variantenreichen und schwer automatisierbaren Produkten bislang häufig manuell durchgeführt wird. Steigende Rücklaufmengen sowie hohe Anforderungen an Wirtschaftlichkeit, Arbeitssicherheit und Ressourceneffizienz erhöhen den Bedarf an automatisierten Lösungen. Gleichzeitig stehen deren potenziellen Produktivitäts- und Kostenvorteilen hohe Investitionskosten, technische Unsicherheiten und unterschiedliche Automatisierungspotenziale gegenüber. Damit stellt sich die Frage, unter welchen technischen und wirtschaftlichen Randbedingungen eine manuelle, hybride oder automatisierte Demontage vorteilhaft ist.
Die geplante Dissertation adressiert diese Herausforderung durch die Entwicklung und Evaluation eines produktübergreifenden technoökonomischen Entscheidungsframeworks zur Bestimmung eines wirtschaftlich sinnvollen Automatisierungsgrades für die Demontage variantenreicher Produkte. Hierzu werden relevante technische, produktbezogene und wirtschaftliche Einflussgrößen identifiziert und in einem integrierten Bewertungsmodell zusammengeführt. Das Framework soll unterschiedliche Demontagestrategien vergleichbar machen und die Bestimmung von Wirtschaftlichkeitsschwellen zwischen manueller, hybrider und automatisierter Demontage ermöglichen. Die Entwicklung und Evaluation erfolgt am Anwendungsfall von Traktionsbatterien aus Elektrofahrzeugen. Mittels Szenario- und Sensitivitätsanalysen werden unterschiedliche Rahmenbedingungen, etwa hinsichtlich Rücklaufmengen, Investitions- und Personalkosten sowie erzielbarer Komponenten- und Materialwerte, untersucht. Ziel ist die Entwicklung einer übertragbaren Entscheidungsgrundlage, welche die technische Automatisierbarkeit von Demontageprozessen mit deren ökonomischer Vorteilhaftigkeit verknüpft und Unternehmen bei der Bewertung geeigneter Automatisierungsstrategien unterstützt.
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Liang, Tianyu
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Winkler, Heiner: Entwicklung einer Methodik zur Bewertung und Verbesserung von Cyber-Resilienz in produzierenden Unternehmen
Übersicht der abgeschlossenen Promotionsverfahren
Abgeschlossene Promotionsverfahren 2026

Unger, Hendrik:
Lösung des Layoutproblems mittels Deep Reinforcement Learning
TU Chemnitz, Fakultät für Maschinenbau
Juni 2026
Abgeschlossene Promotionsverfahren 2024

Krause, Andreas:
Methode zur Steigerung der Effizienz von innerbetrieblichen flurgebundenen Transportsystemen - Effizienz durch Gestaltung von Flexibilität und Wandlungsfähigkeit
TU Chemnitz, Fakultät für Maschinenbau
April 2024
Abgeschlossene Promotionsverfahren 2021-2020

Domagk, Martin:
Referenzmodell für die Projektdurchführung im Großanlagenbau
TU Chemnitz, Fakultät für Maschinenbau
05. März 2021

Dräger, Erich:
Ein kompetenzorientiertes, generisches Vorgehensmodell zur Einführung einer prozessorientierten Arbeitsorganisation
TU Chemnitz, Fakultät für Maschinenbau
25. November 2020

Feldmeth, Michael:
Methode zur modellbasierten Bewertung und systematischen Verbesserung von Fertigungssystemen
TU Chemnitz, Fakultät für Maschinenbau
26. August 2020

Voigt, Barbara:
Generisches Referenzmodell zur Mitarbeiterentwicklung
TU Chemnitz, Fakultät für Maschinenbau
24. August 2020