Mathematische Modellierung und Simulation

mit R für Psychologen

OPAL-Kurs

• Die Einschreibung zu den Modellierungs-Kursen erfolgt vom 03.10.2022 (8:00 Uhr) bis zum 22.10.2022 (8:00 Uhr) über das Bildungsportal Sachsen (BPS).
• Im OPAL-Kurs finden Sie nach der Einschreibung die Übungsunterlagen
• nach den ersten 3 Wochen findet die Vergabe der Seminarthemen statt
• Für die Simulationen soll die Statistiksoftware R verwendet werden. Bitte installieren Sie sich R. In dieser Lehrveransatltung verwenden wir als Editor RStudio . Prinzipiell können Sie aber jeden beliebigen Editor verwenden.

Aktuelles WS 2022/2023

Hinweise zu den Seminarthemen

• Jedes Seminarthem wird von einer Gruppe von bis zu ? Studenten eines Kurses gemeinsam bearbeitet
• jede Gruppe darf sich ein Thema selbst wählen (Auswahl von 5 Themenkomplexen oder eigene Themen, bitte mit Kursleiter abstimmen)
• Abschluss:
  1. schriftliche Ausarbeitung (ca. 3-5 Seiten je beteiligten Studierenden) inkl. Literaturangaben
  2. lauffähiges R-Skript
  3. Präsentation der Ergebnisse
• Die Vergabe der Seminarthemen startet nach den ersten 3 Übungen unter OPAL

Literatur

Simulation und Modellierung

• GreefrathHans-Stefan G., Siller H.-S.: Digitale Werkzeuge, Simulationen und mathematisches Modellieren , Springer Spektrum, 2018, ISBN 978-3-658-21939-0 (eBook) (online bei SpringerLink)
• Brauer F., Castillo-Chavez C., Feng Z.: Mathematical Models in Epidemiology , Springer, 2019, ISBN 978-1-4939-9828-9 (eBook) (online bei SpringerLink)

Statistiksoftware R

• Hatzinger R., Hornik K., Nagel H., Maier M. J.: R: Einführung durch Statistik , Pearson, 2014, 2. Aufl., ISBN 978-3-86894-250-7 (Softcover)

• Michael J Crawley: Statistik Statistik mit R, Wiley-VCH, 2012
• Wickham H.: ggplot2: Elegant Graphics for Data Anaylsis , Springer New York, 2009, (online bei SpringerLink)
• Sachs L. , Hedderich J.: Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R , Springer Berlin Heidelberg, 2018 (16. Auflage), (online bei SpringerLink)
• Wollschläger D.: Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung , Springer Berlin Heidelberg, 2012 (2. Auflage), (online bei SpringerLink)

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

• Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G.: Statistik, Springer Berlin Heidelberg, 2007 (6. Aufl)
  (online bei SpringerLink)
• Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G., Caputo, A., Lang, S.: Arbeitsbuch Statistik, Springer Berlin Heidelberg, 2005 (4. Aufl)
  (online bei SpringerLink)
• Mittag, H.-J.: Statistik - Eine interaktive Einführung, Springer Berlin Heidelberg, 2020
  (online bei SpringerLink)
• Bosch, K.: Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Springer Berlin Heidelberg, 2011, (online bei SpringerLink)
• Büchter, A., Henn, H.-W.: Elementare Stochastik - Eine Einführung in die Mathematik der Daten und des Zufalls, Springer Berlin Heidelberg, 2007 (2. überarb. u. erw. Aufl.), (online bei SpringerLink)
• Cramer, E., Kamps, U: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Springer Berlin Heidelberg, 2020, (online bei SpringerLink)
• Häggström, O.: Streifzüge durch die Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer Berlin Heidelberg, 2006, (online bei SpringerLink)
• Müller, P. H. (Hrsg.), Lexikon der Stochastik, Akademie-Verlag, Berlin, 1991 (5. Auflage)
• Klenke, A.: Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer Berlin Heidelberg, 2020 , (online bei SpringerLink)
• Georgii, H.: Stochastik. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik., Berlin, Boston: De Gruyter, 2015 (online bei De Gruyter)