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Sonic-Gait — Akustische Ganganalyse ohne Sensoren
Die klinische Ganganalyse ist ein wichtiges Diagnosewerkzeug in der Neurologie und Rehabilitation — etwa bei Parkinson, Schlaganfall-Nachsorge oder orthopädischen Erkrankungen. Bestehende Systeme setzen typischerweise auf Körpersensoren, Druckplatten oder aufwändige Kamerasysteme im Labor, was ihren Einsatz im klinischen Alltag erschwert. Es fehlt eine niederschwellige, sensorfreie Methode, die Ganginformationen auf eine Weise aufbereitet, die unmittelbar erlebbar und verständlich ist.
Sonic-Gait erkundet die Möglichkeiten einer Sonifikation des Gangbildes — der Hörbarmachung von Bewegungsmustern — auf Basis moderner Deep-Learning-Methoden zur Human Pose Recognition, vollständig ohne Körpersensoren. Die extrahierten Gangparameter werden in Echtzeit in akustische Signale übersetzt. Das Ergebnis: Gangmuster werden nicht nur visualisiert, sondern über Töne direkt erlebbar gemacht — für Ärzte, Therapeuten und Patienten gleichermaßen.
Projektpartner
- MyGoal Health & Sports GmbH
Ansprechpartner: Hr. Mathias Priebe
Publikationen
Publikationen.
