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KI-Plattform zur Datenüberwachung

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Künstliche Intelligenz
TUC-Ansprechpartner Dr. Shadi Saleh shadi.saleh@informatik.tu-chemnitz.de

Die AI Data Monitoring Platform ist ein auf Agentic AI basierendes System, das darauf ausgelegt ist, Umweltdatensätze kontinuierlich zu validieren, zu überwachen und zu verbessern. Durch automatisierte Validierungs-, Anomalieerkennungs- und Korrekturmechanismen gewährleistet es hochwertige, zuverlässige Daten für KI-Anwendungen, digitale Zwillinge und datengestützte Entscheidungsfindung.

Zweck & Motivation

Moderne KI-Systeme sind in hohem Maße von der Qualität der Eingabedaten abhängig. Datensätze von Umwelt- und IoT-Sensoren weisen häufig fehlende Werte, inkonsistente Datensätze, Sensorausfälle und verrauschte Messwerte auf, was die Zuverlässigkeit von KI-Modellen und Digital-Twin-Anwendungen erheblich beeinträchtigen kann.

Die KI-Datenüberwachungsplattform begegnet diesen Herausforderungen durch die Bereitstellung eines intelligenten Frameworks, das die Datenqualität automatisch in Echtzeit bewertet, überwacht und verbessert. Das System unterstützt Forscher und Ingenieure dabei, zuverlässige Datensätze zu pflegen und gleichzeitig den Aufwand für die manuelle Datenbereinigung zu reduzieren.

Technische Beschreibung

Technologien

  • Agentische KI
  • Maschinelles Lernen
  • Datenvalidierung
  • Anomalieerkennung
  • Interaktive Dashboards
  • Cloud-basierte Analysen

Fähigkeiten

  • Automatisierte Datenvalidierung
  • Erkennung von Anomalien und Sensorausfällen
  • KI-basierte Datenkorrektur
  • Bewertung der Datensatzqualität
  • Zusammenarbeit mehrerer Agenten
  • Echtzeit-Dashboards und Berichterstellung

Forschungskontext

Unterstützt die Forschung in den Bereichen vertrauenswürdige KI, Datenqualität, Umweltüberwachung und digitale Zwillinge. Wird zur Bewertung von Algorithmen zur Datenqualitätsbeurteilung und Anomalieerkennung eingesetzt.

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