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Professur Nachrichtentechnik
Inhaber

Prof. Dr. Klaus Mößner

Inhaber der Professur

Telefon: +49 (0)371 / 531-24320
Fax: +49 (0)371 / 531-24329
E-Mail:
Postanschrift: Technische Universität Chemnitz
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Professur Nachrichtentechnik
09107 Chemnitz
Deutschland
Besucheranschrift: Reichenhainer Str. 70
Weinhold-Bau, Raum W405 (C25.405)
09126 Chemnitz
Soziale Netzwerke: LinkedIn | Twitter
Prof. Dr. Klaus Mößner wurde zum 1.5.2019 auf die Professur Nachrichtentechnik berufen, zuvor war er, als Forscher und später Professor für Kognitive Netze an der University of Surrey, aktiv an verschiedenen national geförderten, sowie von der Europäischen Gemeinschaft finanzierten Projekten in den Forschungsrahmenprogrammen (ab dem 5. Rahmenprogramm) beteiligt. Er war in mehr als 20 EU Projekten involviert, war technischer Manager verschiedener Projekte sowie Projektmanager, unter anderem leitete er die RP7-Projekte IoT.Est und SocIoTal, sowie das H2020-EU-Japan-Projekt iKaaS, das 5G-PPP-Projekt Speed5G, und seit September 2017 das EU-Taiwan-Projekt Clear5G. Seine Forschungsaktivitäten konzentrierten sich bis Anfang 2019 auf Internet of Things testbed Definition und deren Aufbau. Ab 2017 arbeitetet er am Aufbau und Nutzung eines 5G testbeds für anwendungsbasierte Forschung. Mößner ist für die Surrey Platform des H2020 Projektes 5GENESIS verantwortlich, in diesm Projekt wird ein 5G testbed für Versuche verschiedener Industrie und Anwendungszweige aufgebaut, weiterhin war er für den Arbeitsbereich „Access Network Architectures and Resource Optimisation“ im 5G Innovation Centre der University of Surrey zuständig (das testbed des 5GIC umfasst 65 Funkzellen (4G und 5G) und deckt eine Fläche von ca 4km2 auf dem Universitätsgelände in Guildford, UK, ab). Im H2020 Projekt 5G-HEART hat Mößner die Trials zum Thema „5G for Transport“ definiert, die Professur Nachrichtentechnik ist für die Testplatform der Mobilitätsanwendungen im Projekt verantwortlich. Weiterhin ist Mößner Mitglied des Scientific Committees des Shift-to-Rail Joint Undertaking’s und war Mitglied des Kuratoriums des Fraunhofer-Fokus Instituts.

Forschungsprojekte

  • Projektname aktuell und Link zur NT-Projektseite sowie zur offiziellen Projektseite
  • Projektname -1 und Link zur NT-Projektseite sowie zur offiziellen Projektseite
  • Projektname -2 und Link zur NT-Projektseite sowie zur offiziellen Projektseite
  • ...

Betreute Lehrveranstaltungen

    Wintersemester
  • 243032-310 Signalübertragung
  • 243032-500 Nachrichtentechnik
  • 243032-520 Digitale Signalverarbeitung / Bildverarbeitung
  • 243032-711 Mobile and Car-to-X Communication
  • 243032-713 Mobile Localization and Navigation
  • 243032-715 Advanced Communications Engineering
  • 243032-720 Image Processing and Pattern Recognition
  • 243032-900 Project Intelligent Vehicles
  • 243032-700 Research Project Communications Engineering
  • Sommersemester
  • 243032-810 Digitale Signalverarbeitung / Bildverarbeitung
  • 243032-200 Signaltheorie
  • 243032-820 Image Processing and Pattern Recognition
Die von mir angebotenen Themen für wissenschaftliche Arbeiten (Bachelor-/Masterarbeiten) finden Sie auf OPAL.
Zur Auflistung meiner Veröffentlichungen folgen Sie den Links.
Mein ORCiD Profil listet alle Publikationen.
Mein Google Scholar Profil listet ebenso die Mehrzahl meiner Publikationen.
Alle Publikationen des Jahres 2023

Sensor Networks: Physical and Social Sensing in the IoT

Autoren: De, Suparna; Mößner, Klaus
Quelle: Basel, Schweiz : MDPI, 2023. - 306 S.
Erscheinungsjahr: 2023
ISBN/ ISSN: 9783036574691, 9783036574684

Error Detection Algorithm For 3D Multi-Material Printer Using Cluster-Based Segmentation

Autoren: Chaowarat, Kornchanok; Mößner, Klaus; Werner, Ralf; Rudolph, Johannes
Quelle: International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA), 18-19 September 2023, Rome, Italy. - IEEE, 2023
Erscheinungsjahr: 2023
ISBN/ ISSN: Electronic ISBN: 979-8-3503-1536-3 ; Print on Demand(PoD) ISBN: 979-8-3503-1537-0 ; Electronic ISSN: 1849-2266 ; Print on Demand(PoD) ISSN: 1845-5921

Hypothesis Testing on FMCW and OFDM for Joint Communication and Radar in IEEE 802.11bd

Autoren: Ehsanfar, Shahab; Bazzi, Ahmad; Mößner, Klaus; Chafii, Marwa
Quelle: 2023 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops), 28.05.-01.06.2023, Rome, pp. 464-469
Erscheinungsjahr: 2023
ISBN/ ISSN: Electronic ISBN: 979-8-3503-3307-7 ; Print on Demand(PoD) ISBN: 979-8-3503-3308-4 ; Electronic ISSN: 2694-2941 ; Print on Demand(PoD) ISSN: 2164-7038

Influence of Prior Knowledge on Cyclist's Trajectory Forecast

Autoren: Raeck, Dominik*; Pech, Timo; Mößner, Klaus
Quelle: 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 24-28 September 2023, Bilbao, Spain, 2023
Erscheinungsjahr: 2023
ISBN/ ISSN: Electronic ISBN: 979-8-3503-9946-2 ; Print on Demand(PoD) ISBN: 979-8-3503-9947-9 ; Electronic ISSN: 2153-0017 ; Print on Demand(PoD) ISSN: 2153-0009
Alle Publikationen des Jahres 2023

Deadline-Constrained Cost Minimisation for Cloud Computing Environments

Autoren: Manam, Samuel*; Moessner, Klaus; Vural, Serdar
Quelle: In: IEEE Access. - Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 2023, S. 1 - 1
Erscheinungsjahr: 2023
ISBN/ ISSN: 2169-3536

Swift HARQ Based on Machine Learning for Latency Minimization in URLLC

Autoren: Almarshed, Saleh*; Triantafyllopoulou, Dionysia; Moessner, Klaus
Quelle: In: IEEE Access. - Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 2023, S. 1 - 1
Erscheinungsjahr: 2023
ISBN/ ISSN: 2169-3536

Sensor Networks: Physical and Social Sensing in the IoT

Autoren: De, Suparna*; Moessner, Klaus
Quelle: In: Sensors. - MDPI AG. - 23. 2023, 3, 1451
Erscheinungsjahr: 2023
ISBN/ ISSN: 1424-8220

Selfish Routing and Link Scheduling in mmWave Backhaul Networks

Autoren: Triantafyllopoulou, Dionysia; Kollias, Kostas; Moessner, Klaus
Quelle: IEEE International Conference on Communications, Rome, Italy, 28 May 2023 - 01 June 2023, pp. 4200-4205. - IEEE, 2023
Erscheinungsjahr: 2023
ISBN/ ISSN: Electronic ISBN:978-1-5386-7462-8 ; Print on Demand(PoD) ISBN:978-1-5386-7463-5 ; Electronic ISSN: 1938-1883

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