Professur Nachrichtentechnik
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Prof. Dr. Klaus Mößner

Inhaber der Professur

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Professur Nachrichtentechnik
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09126 Chemnitz
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Prof. Dr. Klaus Mößner wurde zum 1.5.2019 auf die Professur Nachrichtentechnik berufen, zuvor war er, als Forscher und später Professor für Kognitive Netze an der University of Surrey, aktiv an verschiedenen national geförderten, sowie von der Europäischen Gemeinschaft finanzierten Projekten in den Forschungsrahmenprogrammen (ab dem 5. Rahmenprogramm) beteiligt. Er war in mehr als 20 EU Projekten involviert, war technischer Manager verschiedener Projekte sowie Projektmanager, unter anderem leitete er die RP7-Projekte IoT.Est und SocIoTal, sowie das H2020-EU-Japan-Projekt iKaaS, das 5G-PPP-Projekt Speed5G, und seit September 2017 das EU-Taiwan-Projekt Clear5G. Seine Forschungsaktivitäten konzentrierten sich bis Anfang 2019 auf Internet of Things testbed Definition und deren Aufbau. Ab 2017 arbeitetet er am Aufbau und Nutzung eines 5G testbeds für anwendungsbasierte Forschung. Mößner ist für die Surrey Platform des H2020 Projektes 5GENESIS verantwortlich, in diesm Projekt wird ein 5G testbed für Versuche verschiedener Industrie und Anwendungszweige aufgebaut, weiterhin war er für den Arbeitsbereich „Access Network Architectures and Resource Optimisation“ im 5G Innovation Centre der University of Surrey zuständig (das testbed des 5GIC umfasst 65 Funkzellen (4G und 5G) und deckt eine Fläche von ca 4km2 auf dem Universitätsgelände in Guildford, UK, ab). Im H2020 Projekt 5G-HEART hat Mößner die Trials zum Thema „5G for Transport“ definiert, die Professur Nachrichtentechnik ist für die Testplatform der Mobilitätsanwendungen im Projekt verantwortlich. Weiterhin ist Mößner Mitglied des Scientific Committees des Shift-to-Rail Joint Undertaking’s und war Mitglied des Kuratoriums des Fraunhofer-Fokus Instituts.

Forschungsprojekte

  • Projektname aktuell und Link zur NT-Projektseite sowie zur offiziellen Projektseite
  • Projektname -1 und Link zur NT-Projektseite sowie zur offiziellen Projektseite
  • Projektname -2 und Link zur NT-Projektseite sowie zur offiziellen Projektseite
  • ...

Betreute Lehrveranstaltungen

    Wintersemester
  • 243032-310 Signalübertragung
  • 243032-500 Nachrichtentechnik
  • 243032-520 Digitale Signalverarbeitung / Bildverarbeitung
  • 243032-711 Mobile and Car-to-X Communication
  • 243032-713 Mobile Localization and Navigation
  • 243032-715 Advanced Communications Engineering
  • 243032-720 Image Processing and Pattern Recognition
  • 243032-900 Project Intelligent Vehicles
  • 243032-700 Research Project Communications Engineering
    • Sommersemester
  • 243032-810 Digitale Signalverarbeitung / Bildverarbeitung
  • 243032-200 Signaltheorie
  • 243032-820 Image Processing and Pattern Recognition
Die von mir angebotenen Themen für wissenschaftliche Arbeiten (Bachelor-/Masterarbeiten) finden Sie auf OPAL.
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Alle Publikationen des Jahres 2020

Energy-efficient QoE-driven Strategies for Context-aware RAT Selection

Autoren: Bouali, Faouzi; Mößner, Klaus; Fitch, Michael
Quelle: In: IEEE Transactions on Green Communications and Networking. - Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 2020, S. 1 - 1
Erscheinungsjahr: 2020
ISBN/ ISSN: 2473-2400

Implementation of a Collision Avoidance System To Assist Safe Driving Based on Data Fusion in Vehicular Networks

Autoren: Lee, Haeyoung; Yang, Jihoon; Mößner, Klaus
Quelle: International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC) , 21-23.10.2020, Jeju Island, Korea (South). - IEEE, 2020
Erscheinungsjahr: 2020
ISBN/ ISSN: 978-1-7281-6758-9 ; 978-1-7281-9901-6

KomfoPilot - Comfortable Automated Driving

Autoren: Beggiato, Matthias*; Hartwich, Franziska; Roßner, Patrick; Dettmann, André; Enhuber, Stephan; Pech, Timo; Gesmann-Nuissl, Dagmar; Mößner, Klaus; Bullinger, Angelika C.; Krems, Josef
Quelle: Smart Automotive Mobility. - Cham : Springer International Publishing, 2020, S. 71 - 154
Erscheinungsjahr: 2020
ISBN/ ISSN: 1571-5035 ; 2524-4477 ; 9783030451301 ; 9783030451318
Alle Publikationen des Jahres 2020

Dynamic Scheduler Management Using Deep Learning

Autoren: Hall, James; Moessner, Klaus; Mackenzie, Richard; Carrez, Francois; Foh, Chuan Heng
Quelle: In: IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking. - Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 2020
Erscheinungsjahr: 2020
ISBN/ ISSN: 2332-7731, 2372-2045

Supervised Learning for Enhanced Early HARQ Feedback Prediction in URLLC

Autoren: AlMarshed, Saleh; Triantafyllopoulou, Dionysia; Moessner, Klaus
Quelle: 2020 IEEE International Conference on Communication, Networks and Satellite (Comnetsat 2020) (Batam, Indonesia, 17/12/2020 - 18/12/2020). - IEEE, 2020
Erscheinungsjahr: 2020
ISBN/ ISSN: 978-0-7381-2517-6 ; 978-1-6654-1861-4

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Titel Jahr Ort
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