Simulation naturwissenschaftlicher Prozesse

Die Professur Simulation naturwissenschaftlicher Prozesse befasst sich mit statistischer Physik im Bereich der harten und weichen kondensierten Materie, aber auch zur Beschreibung komplexer sozio-ökonomischer Systeme unter Verwendung quantitativer Methoden. Zur Lösung solcher Probleme werden in großem Umfang Simulationsmethoden wie Monte Carlo (MC) und Molekulardynamik (MD) eingesetzt, darüberhinaus jedoch auch exakte und heuristische Methoden der kombinatorischen und kontinuierlichen globalen Optimierung, Techniken der numerischen Analysis für die Behandlung stochastischer Prozesse und der Lösung von Ratengleichungen, sowie Analysetechniken zur Untersuchung der Topologie und Geometrie komplexer Netzwerke.

News

Veranstaltungen
Fußballfieber auf dem Marktplatz

Auf dem Chemnitzer Neumarkt präsentierten TUC-Wissenschaftler vor allem aus den Naturwissenschaften Spannendes aus der Welt der Forschung, u.a. zum Fußballfieber bei der Fußball-WM.
Veranstaltungen
From Topology to Disorder: Innovations in understanding complex spin systems

Internationaler Workshop in Zusammenarbeit mit dem Indian Institute of Technology Delhi zum Thema Korrelationen und Unordnung in Systemen der kondensierten Materie.
Veröffentlichungen
Neuartige Anregungen in Spingläsern nachgewiesen

In einer gemeinsamen Arbeit mit Wissenschaftlern von der Harvard University, der Washington University St. Louis und der Indiana University haben wir neuartige Tieftemperaturanregungen in Isingspingläsern nachgewiesen. Die Nullenergie-Tröpfchen nehmen eine Vermittlerrolle zwischen den etablierten Bildern der Spinglasphase ein und eröffnen damit neue Wege in der Spinglasforschung.
Veranstaltungen
Begegnungszone: Statistical Physics and Machine Learning

Wissenschaftlicher Workshop in Kooperation mit dem MPI für Dynamik und Selbstorganisation erforscht aktuelle Entwicklungen an der Schnittstelle zwischen Statistischer Physik und Künstlicher Intelligenz