Arbeitsmaterial und Literaturempfehlungen

Die folgenden Dokumente und Links sollen Ihnen als Ratgeber während des Studiums und bei Ihrer späteren wissenschaftlichen Arbeit dienen.

Einen guten Überblick zur Gesamtthematik bietet das Buchkapitel von Prof. Udo Rudolph:

Wissenschaftliches Lesen, Präsentieren, Schreiben: Eine Einführung für Studierende der Psychologie.

1. Arbeitsmaterial

• Leitfaden und Tipps für Referate 
•  Beispiel für ein Handout
•  Merkblatt zur Erstellung von Abschlussarbeiten an der Professur

2. Literaturempfehlungen: must-read

• Amrhein, V., Greenland, S., & McShane, B. (2019). Scientists rise up against statistical significance. Nature, 567(7748), 305–307. https://doi.org/10.1038/d41586-019-00857-9
•  Cohen, J. (1994). The earth is round (p<.05). American Psychologist, 12, 997-1003.
•  Cohen, J. (1990). Things I have learned (so far). American Psychologist, 12, 1304-1312.
• Elliott, M., Knodt, A. R., Ireland, D., Morris, M. L., Poulton, R., Ramrakha, S., Sison, M. L., Moffitt, T. E. & Hariri, A. R. (2019). What is the test-retest reliability of common task-FMRI measures? New empirical evidence and a meta-analysis. bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory). https://doi.org/10.1101/681700
• Elliott, M., Knodt, A. R. & Hariri, A. R. (2021). Striving toward translation: Strategies for reliable FMRI measurement. Trends in Cognitive Sciences, 25(9), 776–787. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8363569/
• Kotchoubey, B., Tretter, F., Braun, H., Buchheim, T., Draguhn, A., Fuchs, T., Hasler, F., Hastedt, H., Hinterberger, T., Northoff, G., Rentschler, I., Schleim, S., Sellmaier, S., Van Elst, L. T. & Tschacher, W. (2016). Methodological problems on the way to integrative human neuroscience. Frontiers in Integrative Neuroscience, 10. https://doi.org/10.3389/fnint.2016.00041
• Makin, T. R., & Orban de Xivry, J. J. (2019). Ten common statistical mistakes to watch out for when writing or reviewing a manuscript. eLife, 8, e48175. https://doi.org/10.7554/eLife.48175
• Open Science Collaboration. (2015). Estimating the reproducibility of psychological science. Science, 349(6251). https://doi.org/10.1126/science.aac4716