Forschungsinteressen

• LLM-Agentensysteme für Usability-Tests
• Mensch-KI Kollaboration
• Geteilte Mentale Modelle 
• Kognitive Modellierung

Veröffentlichungen in Fachzeitschriften

Geuenich, J., Joublin, F., Ceravola, A., Brandenburg, S., & Dodge, J. (2026). AI Can See What You Can't See: How LLM-Agents Complement Human-Based Gender-Inclusive Usability Testing. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. https://doi.org/10.1145/3801978

Lehre

Seminare 

• Empirisch Experimentelles Forschen  
• Usability and User Experience
• Mensch-Maschine Systeme 
• Denken und Problemlösen 
• Intuition und Intuitive Bedienkonzepte 
• Kognitive Ergonomie

Betreute Abschlussarbeiten 

Phawita Wannopath (Masterarbeit) – Inwieweit können MM-LLMs bei qualitativen Nutzertests helfen: Eine Fallstudie aus der Automobilindustrie bei CARIAD

Lisa Engelhardt (Bachelorarbeit) – Der Einfluss sexistischer Einstellungen und erklärbarer KI auf die Wahrnehmung von Bias und die Rolle von Vertrauen in KI-gestützten Personalentscheidungen.

Jonas Scholz (Masterarbeit) – Eye to AI: Eine vergleichende Studie zur Genauigkeit von ChatGPT-4o bei der Vorhersage der Usability-Analysen von Websites durch Nutzer und UX-Experten

Lara Felske (Masterarbeit) – Nachvollziehbarkeit und UX bei der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Chatbot

Aaron Winter (Bachelorarbeit) – Der Einfluss früherer Erfahrungen, wahrgenommener mentaler Modelle und der subjektiv wahrgenommenen Informationsverarbeitung auf die Bewertung von Sprachmodellen

Lebenslauf

Ausbildung und Berufserfahrung

Seit 2023 – Doktorand, TU Chemnitz, Professur für Allgemeine Psychologie und Human Factors

2023 – M.Sc. Human Factors, TU Berlin

2022 – Austauschprogramm, Universität Melbourne (Neurowissenschaften und Philosophie)

2021 – Werkstudent im Bereich User Experience Research, eBay Classifieds Group

2020 – B.Sc. Psychologie, International Psychoanalytic University Berlin

2019 – Praktikum im Metakognitionslabor der Charité Berlin bei Prof. Dr. Matthias Guggenmos

Forschungskooperationen und Gastaufenthalte

Seit 2024 – Kollaboration mit dem PLAINTEXT Lab der Penn State University mit Prof. Dr. Jonathan Dodge

2024 – Laborbesuch beim Honda Research Institute Europe bei Dr. Frank Joublin und Dr. Antonello Ceravola 

2024 – Laborbesuch im „Applied Cognitive Science Lab“ am IST der Penn State University bei Prof. Dr. Frank Ritter

Vorträge und Posterpräsentationen

Geuenich, J. (2024). Influence of LLMs on Shared Mental Models and UX in a Human-LLM Collaborative Task. Interactions with Language-Based AI. [Poster Presentation]. Tübingen, Germany.

Geuenich, J. (2024). Influence of LLMs’ Preference-Awareness on Shared Mental Models and UX in a Human-LLM Collaborative Task. Annual Meeting of the Human Factors and Ergonomic Society Europe Chapter [Poster Presentation]. Lübeck, Germany.

Geuenich, J. (2023). Human-AI-Agent Collaboration in a Brainstorming Task. Summer School for Human Factors [Poster Presentation]. Chemnitz, Germany.

Geuenich, J. (2023). Cognitive Inspired AI in Human-Computer Joint Task. SOAR Workshop. [Online Talk]. Michigan, USA.

Links

Research Gate 

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