Forschungsinteressen

• LLM-Agentensysteme für Usability-Tests
• Mensch-KI Kollaboration
• Geteilte Mentale Modelle 
• Kognitive Modellierung

Veröffentlichungen in Fachzeitschriften

• Geuenich, J., Joublin, F., Ceravola, A., Brandenburg, S., & Dodge, J. (2026). AI Can See What You Can't See: How LLM-Agents Complement Human-Based Gender-Inclusive Usability Testing. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. https://doi.org/10.1145/3801978

Lehre

Seminare 

• Empirisch Experimentelles Forschen  
• Usability and User Experience
• Mensch-Maschine Systeme 
• Denken und Problemlösen 
• Intuition und Intuitive Bedienkonzepte 
• Kognitive Ergonomie

Betreute Abschlussarbeiten 

Phawita Wannopath (Masterarbeit) – Inwieweit können MM-LLMs bei qualitativen Nutzertests helfen: Eine Fallstudie aus der Automobilindustrie bei CARIAD

Lisa Engelhardt (Bachelorarbeit) – Der Einfluss sexistischer Einstellungen und erklärbarer KI auf die Wahrnehmung von Bias und die Rolle von Vertrauen in KI-gestützten Personalentscheidungen.

Jonas Scholz (Masterarbeit) – Eye to AI: Eine vergleichende Studie zur Genauigkeit von ChatGPT-4o bei der Vorhersage der Usability-Analysen von Websites durch Nutzer und UX-Experten

Lara Felske (Masterarbeit) – Nachvollziehbarkeit und UX bei der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Chatbot

Aaron Winter (Bachelorarbeit) – Der Einfluss früherer Erfahrungen, wahrgenommener mentaler Modelle und der subjektiv wahrgenommenen Informationsverarbeitung auf die Bewertung von Sprachmodellen

Lebenslauf

Ausbildung und Berufserfahrung

Seit 2023 – Doktorand, TU Chemnitz, Professur für Allgemeine Psychologie und Human Factors

2023 – M.Sc. Human Factors, TU Berlin

2022 – Austauschprogramm, Universität Melbourne (Neurowissenschaften und Philosophie)

2021 – Werkstudent im Bereich User Experience Research, eBay Classifieds Group

2020 – B.Sc. Psychologie, International Psychoanalytic University Berlin

2019 – Praktikum im Metakognitionslabor der Charité Berlin bei Prof. Dr. Matthias Guggenmos

Forschungskooperationen und Gastaufenthalte

Seit 2024 – Kollaboration mit dem PLAINTEXT Lab der Penn State University mit Prof. Dr. Jonathan Dodge

2024 – Laborbesuch beim Honda Research Institute Europe bei Dr. Frank Joublin und Dr. Antonello Ceravola 

2024 – Laborbesuch im „Applied Cognitive Science Lab“ am IST der Penn State University bei Prof. Dr. Frank Ritter

Vorträge und Posterpräsentationen

• Geuenich, J. & Bornemeier, J. & Brandenburg, S. (2026). When AI Explanations Backfire: The influence of two XAI operationalisations on the perception of bias and appropriate reliance in AI-supported personnel decisions. DGPs Tagung zu Künstliche Intelligenz menschzentriert gestalten. [Poster Presentation]. Berlin, Germany.
• Geuenich, J., Joublin, F., Ceravola, A., Brandenburg, S., & Dodge, J. (2026). How a Multi-Agent Architecture Aids Persona-Based Usability Testing. Annual Meeting of the Human Factors and Ergonomic Society Europe Chapter [Poster Presentation]. Copenhagen, Denmark.
• Geuenich, J. & Brandenburg, S. (2024). Influence of LLMs on Shared Mental Models and UX in a Human-LLM Collaborative Task. Interactions with Language-Based AI. [Poster Presentation]. Tübingen, Germany.
• Geuenich, J. & Brandenburg, S. (2024). Influence of LLMs’ Preference-Awareness on Shared Mental Models and UX in a Human-LLM Collaborative Task. Annual Meeting of the Human Factors and Ergonomic Society Europe Chapter [Poster Presentation]. Lübeck, Germany.
• Geuenich, J. & Brandenburg, S. (2023). Human-AI-Agent Collaboration in a Brainstorming Task. Summer School for Human Factors [Poster Presentation]. Chemnitz, Germany.
• Geuenich, J. & Brandenburg, S. (2023). Cognitive Inspired AI in Human-Computer Joint Task. SOAR Workshop. [Online Talk]. Michigan, USA.

Links

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