Mathematik I (für IF, ET, Ph) Prof. Ernst, WS2020/21
Inhalt
Themen der Vorlesung:
- Komplexe Zahlen
- Mengen und Relationen, Abbildungen, elementare algebraische Grundlagen
- Matrizen, Determinanten, lineare Gleichungssysteme
- Vektorräume, analytische Geometrie und Eigenwerte
Ziele:
Erwerb grundlegender mathematischer Kenntnisse und Fähigkeiten zu den genannten
inhaltlichen Schwerpunkten als tragfähige Basis für die Formulierung und Lösung
mathematischer Problemstellungen in der Informatik/Technik.
Aktuelles
Prüfung
Die Prüfung für dieses Modul findet für alle Teilnehmer auf der TUC-eigenen Online-Prüfungsplattform TUCexam statt.
Über diesen
Link
erreichen sie den entsprechenden Prüfungskurs.
Am 01.02.2021 um 9:30 Uhr findet eine Probeklausur statt, bei der Gelegenheit besteht, sich mit den technischen
Rahmenbedingungen der Online-Prüfung vertraut zu machen.
Sowohl Probeklausur als auch die Prüfung am 16.02.2021 um 7:30 Uhr erreichen Sie über obigen Link.
Teilnahme
Alle Teilnehmer dieser Lehrveranstaltung müssen sich auf der
Lernplattform OPAL
anmelden.
Erste Vorlesung
Montag, den 12. Oktober 2020 (via Zoom, Zugangsdaten erhalten angemeldete Teilnehmer)
Auszug aus dem Online-Vorlesungsverzeichnis:
- Komplexe Zahlen
- Mengen und Relationen, Abbildungen, elementare algebraische Grundlagen
- Matrizen, Determinanten, lineare Gleichungssysteme
- Vektorräume, analytische Geometrie und Eigenwerte
| Prüfung | Die Prüfung für dieses Modul findet für alle Teilnehmer auf der TUC-eigenen Online-Prüfungsplattform TUCexam statt. Über diesen Link erreichen sie den entsprechenden Prüfungskurs. Am 01.02.2021 um 9:30 Uhr findet eine Probeklausur statt, bei der Gelegenheit besteht, sich mit den technischen Rahmenbedingungen der Online-Prüfung vertraut zu machen. Sowohl Probeklausur als auch die Prüfung am 16.02.2021 um 7:30 Uhr erreichen Sie über obigen Link. | Teilnahme | Alle Teilnehmer dieser Lehrveranstaltung müssen sich auf der Lernplattform OPAL anmelden. | Erste Vorlesung | Montag, den 12. Oktober 2020 (via Zoom, Zugangsdaten erhalten angemeldete Teilnehmer) |
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Vorlesung
Materialien zur Vorlesung
Literatur
- M. Schubert: Mathematik für Informatiker. Springer-Vieweg, 2012.
- L. Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Vieweg+Teubner, Band 1–3, 2009.
- M. Drmota, B. Gittenberger, G. Karigl und A. Panholzer: Mathematik für Informatiker. Heldermann Verlag, 2008
- G. Bärwolff: Höhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure, Spektrum Akademischer Verlag, 2004.