Lehrangebot

Wintersemester 24/25

• Mathematical Image Processing
• Höhere Mathematik 1 für MB

Themen Masterarbeit

• Generative Training for Finding Neural Representations
In diesem Projekt nutzen Sie generative Modelle, um implizite Repräsentationen von Signalen und Bildern zu erhalten. Diese haben den Vorteil, dass sie unabhängig von der Diskretisierung sind und meist nur wenige Parameter benötigen. Insbesondere lässt sich dadurch eine hervorragende Kompression erzielen, welche zum Arbeiten mit grossen Datensätzen unerlässlich ist.
• Learning Mesh-Independent Ridge Regularizers
In diesem Projekt entwerfen Sie Filter-basierte Regularisierer für inverse Probleme, die möglichst unabhängig von der Diskretisierung sind. Dadurch können diese auch für kompliziertere Probleme verwendet werden, bei denen die Daten oder Unbekannten nicht auf einem Gitter gegeben sind.
• Convergence of Spatially-Adaptive Fixed-Point Iterations
In diesem Projekt Untersuchen Sie die Konvergenz von Fixpunkt Interaktionen im Kontext von gelernter Regularisierung. Insbesondere stellt sich die Frage, welche Eigenschaften die räumliche Adaptivität für eine Konvergenz des Verfahrens haben muss.

Sommersemester 24

• Convex Analysis
• Optimal Transport and Data Science