Inhaber

Inhaber der Juniorprofessur

Portrait: Jun.-Prof. Dr. Stefan Reitmann
Jun.-Prof. Dr. Stefan Reitmann

CV

  • seit 10/2024: Juniorprofessor für Pervasive Computing Systems an der TU Chemnitz
  • seit 04/2023: PostDoc/Gastforscher an der Universität Lund, Schweden
  • 01/2024 - 09/2024: Professor für Mensch-Computer-Interaktion an der Hochschule Zittau/Görlitz
  • 09/2019 - 04/2023: Wiss. Mitarbeiter/Forschungsgruppenleiter an der TU Bergakademie Freiberg
    • 09/2022 - 10/2022: Forschungsaufenthalt am Massachusetts Institute of Technology (MIT), Boston, USA
    • 10/2020: Promotion an der TU Dresden (Doktoringenieur)
  • 09/2015 - 08/2019: Doktorand am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)
    • 09/2017 - 10/2017: Forschungsaufenthalt an der Staatlichen Universität St. Petersburg, Russland
    • 09/2016 - 10/2016: Forschungsaufenthalt an der Staatlichen Universität St. Petersburg, Russland
  • 09/2009 - 08/2015: Studium Verkehrsingenieurwesen (Dipl.-Ing.) an der TU Dresden
    • 09/2013 - 03/2014: ERASMUS-Aufenthalt an der Loughborough University, Vereinigtes Königreich

Komitees

  • Organisator (Workshop): IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2024), Workshop SAFE-DRIVE: Data-Driven Simulations and Multi-Agent Interactions for Autonomous Vehicle Safety, https://safeav.github.io/. Jeju, Südkorea. 2024
  • Programmkomitee: ACM International Conference on Virtual and Augmented Reality Simulations (ICVARS 2022). Melbourne, Australien. 2022
  • Programmkomitee: IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications & Innovations (AIAI 2022). Korfu, Griechenland. 2022

Vorträge

  • S. Reitmann and T. Mihaylova. "WASP AISA: AI-Powered Situational Awareness for Man-Machine Interaction in Shared Autonomy". In: WASP-Aalto Workshop. Stockholm, Sweden, 2024.

  • S. Reitmann and L. Neumann. "Generating synthetic data for deep learning". In: Blencer Conference (BCON). Amsterdam, Netherlands, 2022.

  • S. Reitmann "An Adaptive Framework for Optimization and Prediction of Air Traffic Management (Sub-)Systems with Machine Learning ". In: Applied Machine Learning Days (AMLD). Lausanne, Schweiz, 2022 (invited talk).

  • S. Reitmann und B. Jung. "Generating synthetic labeled data of animated fish swarms in 3D worlds with particle systems and virtual sound wave sensors". In: 2nd International Conference on Cyber-Physical Systems & Control (CPSC). St. Petersburg, Russland, 2021.

  • S. Reitmann, E. V. Kudryashova, B. Jung und V. Reitmann. "Classification of Point Clouds with Neural Networks and Continuum-Type Memories". In: Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI). Kreta, Griechenland, 2021.

  • S. Reitmann, M. Schultz und S. Alam. "Advanced Quantification of Weather Impact on Air Traffic Management - Intelligent Weather Categorization with Machine Learning". In: Conference Proceeding at 13th USA/Europe ATM Research and Development Seminar (ATM2019). Wien, Österreich, 2019

  • S. Reitmann. "Machine Learning in modern Data-Based Air Traffic Management". In: 2nd Machine Learning Community (MLC) Workshop. Dresden, Deutschland, 2019.

  • S. Reitmann und M. Schultz. “Real-Time Prediction of Aircraft Boarding”. In: Digital Avionics Systems Conference (DASC). London, UK, 2018.

  • S. Reitmann und M. Schultz. “Recurrent Neural Network based Aircraft Boarding Prediction”. In: Air Transport Research Society (ATRS). Seoul, Süd Korea, 2018.

  • M. Schultz und S. Reitmann. “Prediction of Aircraft Boarding time Using LSTM network”. In: Winter Simulation Conference. Göteborg, Schweden, 2018.

  • M. Schultz und S. Reitmann. “Prediction of passenger boarding progress using neural network approach”. In: International Conference on Research in Air Transportation (ICRAT). Barcelona, Spanien, 2018.

  • S. Reitmann. “Ableitung eines mathematischen Wirkungsmodells durch systematische Analyse von Leistungsindikatoren”. In: Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress (DLRK). München, Deutschland, 2017.

  • S. Reitmann und M. Schultz. “Stability Analysis of Recurrent Neural Networks for Time Series based System Control in Aviation”. In: International Science & Progress Conference. St. Petersburg, Russland, 2017.

  • S. Reitmann, A. Gillissen und M. Schultz. “Performance Benchmarking in Interdependent ATM Systems”. In: International Conference on Research in Air Transportation (ICRAT). Philadelphia, USA, 2016.

  • S. Reitmann und K. Nachtigall. “Multivariate Time Series Prediction with Long Short-Term Memory (LSTM)”. In: International Science & Progress Conference. St. Petersburg, Russland, 2016.

  • P. Bießlich u. a. “Developing Generic Flight Schedules for Airport Clusters”. In: Council of European Aerospace Societies (CEAS). Delft, Niederlande, 2015.

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