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Professur Praktische Informatik
Inhaberin

Prof. Dr. Gudula Rünger

Anschrift
Technische Universität Chemnitz
Fakultät für Informatik
Str. der Nationen 62
09111 Chemnitz
Kontakt
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0371 531-31794
Fax:
0371 531-831794
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Lehrbücher: Buchautorin

Prof. Rünger ist Buchautorin des bekannten Lehrbuches zur Parallelverarbeitung Parallele und verteilte Programmierung, das in deutscher und englischer Sprache in mehreren Auflagen erschienen ist. Die aktuellste Auflage mit dem Titel Parallel Programming for Multicore and Cluster Systems (3rd Edition) ist 2023 erschienen.

Forschungsschwerpunkt: Parallele und verteilte Systeme

Prof. Rünger ist Sprecher des Forschungsschwerpunktes Parallele und verteilte Systeme an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität Chemnitz. Der Schwerpunkt vereint verschiedene Teilgebiete der Informatik und erforscht neue Wege der Programm- und Softwareentwicklung für parallele und verteilte Systeme.

Aktuelle Veröffentlichungen

  • Jakobs, T.; Klöckner, O.; Rünger, G.: Parallelization with load balancing of the weather scheme WSM7 for heterogeneous CPU-GPU platforms. In: The Journal of Supercomputing. Springer, 2024. DOI: 10.1007/s11227-024-06009-9 Onlineressource verfügbar
  • Jakobs, T.; Kratzsch, S.; Rünger, G.: Analyzing Data Reordering of a combined MPI and AVX execution of a Jacobi Method. In: 2023 31st Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP): S. 159-163. Neapel, Italien, 2023. DOI: 10.1109/PDP59025.2023.00032 Onlineressource verfügbar
  • Rauber, T.; Rünger, G.: Performance and Energy Evaluation for Solving a Schrödinger-Poisson System on Multicore Processors. In: Computer Performance Engineering and Stochastic Modelling: S. 18-33. Springer Nature Switzerland  –  ISBN 978-3-031-43185-2. Florenz, Italien, 2023. DOI: 10.1007/978-3-031-43185-2_2 Onlineressource verfügbar
  • Rauber, T.; Rünger, G.: Parallel Programming for Multicore and Cluster Systems, Third Edition. Springer Verlag  –  ISBN 978-3-031-28923-1 (Print), 978-3-031-28924-8 (Online), 2023. DOI: 10.1007/978-3-031-28924-8 Onlineressource verfügbar
  • Rauber, T.; Rünger, G.: Modeling the effect of application-specific program transformations on energy and performance improvements of parallel ODE solvers. In: Journal of Computational Science, Bd. 51. Elsevier  –  ISSN 1877-7503, 2021. DOI: 10.1016/j.jocs.2021.101356 Onlineressource verfügbar
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