Themen für Abschlussarbeiten an der Professur Praktische Informatik
Abschlussarbeiten an der Professur Praktische Informatik liegen schwerpunktmäßig in folgenden Bereichen:
- Programmierung mit verschiedenen Programmierplattformen (Multicore, GPU, Vektoreinheiten)
- Parallelverarbeitung
- Algorithmen des wissenschaftlichen Rechnens
- Optimierung und Parallelisierung von Algorithmen der linearen Algebra
- Hochleistungsrechnen mit moderaten Rechenressourcen
- Energieeffiziente Mechanismen
- Heterogene Rechnerarchitekturen
- Daten-Analysen, insbesondere von Performance- und Energiedaten
- Selbstadaption bzw. Autotuning: Algorithmen, Mechanismen, Strategien und Werkzeuge
- Automatisierung im parallelen und verteilten Rechnen
Im Einzelnen werden folgende Themenkomplexe angeboten:
- Vektorisierung von Algorithmen, u. a. der Linearen Algebra (z. B. Givens-Rotation, Konjugierte Gradienten, Cholesky -Verfahren)
Ansprechpartner: T. Jakobs - Datenanalysen zu Performance-, Energie- und Leistungsdaten
Ansprechpartner: T. Jakobs - Scheduling Algorithmen für parallele Plattformen, Multicore, heterogene Rechenressourcen
Ansprechpartner: R. Dietze - Bibliotheks-Unterstützung für Scheduling Algorithmen (z. B. Separat, Scheduling-Selection-Process)
Ansprechpartner: R. Dietze - Performance-Vorhersage Modelle für verschiedene Algorithmen und Plattformen
Ansprechpartner: R. Dietze - Irreguläre Algorithmen (z. B. Partikel-Simulationen)
Ansprechpartner: R. Kiesel - Moderne Strategien zur Selbstadaption bzw. Autotuning
Ansprechpartner: R. Kiesel - Dünn besetzte Algorithmen (z. B. sparse Cholesky, Abspeicherungs-Formate)
Ansprechpartner: M. Richter - Moderne Strategien zur Selbstadaption bzw. Autotuning, Erstellung von Werkzeugen (z. B. Autotuning-Navigator)
Ansprechpartner: M. Richter - Sortierverfahren für sequentielle, parallele und verteilte Plattformen mit verschiedenen Umgebungen (z. B. MPI, GPU)
Ansprechpartner: Dr. M. Hofmann - SCDC-Bibliothek für paralleles und verteiltes Rechnen
Ansprechpartner: Dr. M. Hofmann - Messung von Laufzeit und Energieverbrauch der Einzelbenchmarks von SPEC CPU 2017
Ansprechpartner: R. Kramer